Marketing Analytics: estratégias para otimizar o ROI

Investimento: US$2.250

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TBD

Course Duration

DURAÇÃO

6 semanas, online
4-6 horas por semana

Marteketing Analytics trabalhando para você

Os profissionais de marketing estão investindo mais do que nunca em análise, e mesmo assim, poucos estão alcançando os resultados que desejam. Muitos não têm o treinamento de Marketing Analytics, nem as habilidades necessárias para conduzir analises significativas de marketing - do tipo que fornecerá percepções legítimas e aumentará o ROI.

Neste programa, você vai explorar os princípios e estratégias de uma abordagem de marketing baseada em dados e como aplicá-los no mundo real. Com base em exemplos reais de empresas como Netflix e Booking.com, você vai explorar as quatro etapas para o domínio da análise e ganhará a confiança para implementar iniciativas inovadoras de Marketing Analytics em sua organização.

73%

Aproximadamente 3/4 dos Diretores de marketing planejam aumentar seus investimentos em Marketing analytics nos próximos anos.

FONTE: GARTNER

81%

Mais de 8 a cada 10 marcas falham ao conduzir uma análise comportamental do cliente, segmentar sua audiência de forma correta e personalizar suas ofertas.

FONTE: FORBES

Para quem é este programa?

Os profissionais de marketing de hoje gastam muito tempo comparando o desempenho de diferentes campanhas e linhas de produtos, tentando eliminar as ineficiências e identificar pessoas com baixo desempenho. Eles entendem que a análise é a chave para melhorar o ROI, mas muitos não têm as habilidades e o treinamento para alavancar ferramentas analíticas, modelos e estruturas para produzir percepções acionáveis.

Usando estudos de caso do mundo real com empresas de sucesso, o programa Marketing Analytics preenche essas lacunas. Este programa foi desenvolvido principalmente para:

  • Gerentes de marketing e marketing digital que desejam aprimorar as suas habilidades e melhorar seu ROI de marketing usando as ferramentas mais recentes — sem ter que depender de uma equipe de análise.
  • Analistas que desejam desenvolver melhores modelos e algoritmos para obter percepções de marketing e também se especializar em aplicativos de análise relacionados a marketing, como mecanismos de recomendação, segmentação de clientes, otimização de ROI e muito mais.
  • Gerentes de produtos e negócios que desejam um entendimento mais profundo do comportamento do cliente e usar essas percepções para melhorar as iterações do produto, aumentar a lucratividade e desenvolver as melhores práticas de marketing.
  • Gerentes de marca que desejam ter uma abordagem mais científica e baseada em dados para iniciativas de marca e comunicação, obter percepções sobre as preferências e perfis de seus clientes e, criar marcas que sejam capazes de fidelizar os clientes.

Principais Aprendizados

Ao completar este programa, você estará apto para:

  • Tomar decisões de marketing informadas com base em análise
  • Aplicar ferramentas analíticas, modelos e estruturas para otimizar o ROI do marketing
  • Utilizar a análise e a experimentação para obter uma vantagem competitiva
  • Desenvolver estratégias de marketing para aquisição, desenvolvimento e retenção
  • Criar iniciativas inovadoras de Marketing Analytics em sua organização

Tópicos do programa

Em apenas dois meses, o programa Marketing Analytics demonstrará como aproveitar o poder dos dados para obter vantagem competitiva.

Módulo 1:

 Introdução ao Marketing Analytics: Como desencadear o poder dos dados

Aprenda os princípios de Marketing Analytics e como aplicá-los no mundo real através de uma medição de marketing fundamental chamada: valor de ciclo de vida do cliente. Quando você determinar o quanto um cliente é valioso para uma empresa ao longo de todo o ciclo de consumo, desde a aquisição até o desenvolvimento e a retenção, você poderá usar essa percepção para orientar as decisões de marketing e produtos em cada etapa da jornada do cliente.

Módulo 2:

Modelos preditivos para Marketing Analytics

Aprenda usar a modelagem preditiva, o ramo de Marketing Analytics de crescimento mais rápido e com base em sistemas de inteligência de negócios modernos. Mostraremos como executar dois modelos preditivos fundamentais e construir os seus próprios modelos preditivos para gerar insights de marketing.

Módulo 3:

 Segmentação e direcionamento dos clientes

Exploramos a análise fatorial, uma ferramenta de consolidação de dados amplamente aplicável que é a chave para a pesquisa de marketing, segmentação e direcionamento dos clientes. Ao considerar esses dois casos simultaneamente — um de Charles Schwabe, outro do Booking.com — aprendemos como a análise de fatores ajuda na criação de um mapa de segmentação de clientes, gerar insights fundamentais do cliente. E serve como base para a sua estratégia de marketing.

Módulo 4:

Sistemas de direcionamento e recomendação customizados

Usando a ferramente de big data, aplicamos em Marketing Analytics para direcionamento e customização. Nossa abordagem prática aproveita os dados reais, e mostra como construir um sistema de direcionamento e recomendação que incorpora dados de localização de dispositivos móveis em tempo real para direcionamento.

Módulo 5:

Análise de precificação

Explicaremos os princípios da precificação, incluindo diferentes formas em que os preços são estabelecidos, e o que forma um preço ideal. Usando os dados coletados por uma “startup” de tecnologia. Descreveremos as melhores práticas para usar métodos de pesquisa para gerar um preço — uma ferramenta particularmente valiosa na preparação para o lançamento de um produto. Também veremos uma ferramenta de precificação versátil chamada: análise conjunta.

Módulo 6:

 Experimentação de marketing

Revelamos a ferramenta principal para medição do marketing: Testes A/B. Um estudo de caso de publicidade digital fornece uma apresentação real neste assunto. Procedendo passo a passo, desde a fase de concepção, passando pela implementação até a fase de avaliação de um teste A/B real, este case de estudo aborda as principais questões a serem consideradas para a realização de experimentos. Ele o prepara para criar seu próprio teste A/B.

Módulo 7:

 Análise de publicidade digital

Nós examinamos os conceitos e as métricas mais importantes do anúncio digital, incluindo vários métodos de pagamento, publicidade programática, leilões e índices de qualidade. Aprenda sobre os principais desafios que os profissionais de marketing digital enfrentam ao tentar personalizar a experiência de comunicações de marketing dos indivíduos.

Módulo 8:

Visão estratégica de Marketing Analytics

Para garantir uma implementação de sucesso das suas iniciativas de Marketing Analytics, ilustraremos como construir uma equipe de análise forte, novamente, usando histórias reais de sucesso. Também mostraremos como reconhecer as limitações de Marketing Analytics, incluindo as armadilhas comuns na gestão de um projeto de Marketing Analytics e descreveremos estratégias para evitá-las.

Módulo 1:

 Introdução ao Marketing Analytics: Como desencadear o poder dos dados

Aprenda os princípios de Marketing Analytics e como aplicá-los no mundo real através de uma medição de marketing fundamental chamada: valor de ciclo de vida do cliente. Quando você determinar o quanto um cliente é valioso para uma empresa ao longo de todo o ciclo de consumo, desde a aquisição até o desenvolvimento e a retenção, você poderá usar essa percepção para orientar as decisões de marketing e produtos em cada etapa da jornada do cliente.

Módulo 5:

Análise de precificação

Explicaremos os princípios da precificação, incluindo diferentes formas em que os preços são estabelecidos, e o que forma um preço ideal. Usando os dados coletados por uma “startup” de tecnologia. Descreveremos as melhores práticas para usar métodos de pesquisa para gerar um preço — uma ferramenta particularmente valiosa na preparação para o lançamento de um produto. Também veremos uma ferramenta de precificação versátil chamada: análise conjunta.

Módulo 2:

Modelos preditivos para Marketing Analytics

Aprenda usar a modelagem preditiva, o ramo de Marketing Analytics de crescimento mais rápido e com base em sistemas de inteligência de negócios modernos. Mostraremos como executar dois modelos preditivos fundamentais e construir os seus próprios modelos preditivos para gerar insights de marketing.

Módulo 6:

 Experimentação de marketing

Revelamos a ferramenta principal para medição do marketing: Testes A/B. Um estudo de caso de publicidade digital fornece uma apresentação real neste assunto. Procedendo passo a passo, desde a fase de concepção, passando pela implementação até a fase de avaliação de um teste A/B real, este case de estudo aborda as principais questões a serem consideradas para a realização de experimentos. Ele o prepara para criar seu próprio teste A/B.

Módulo 3:

 Segmentação e direcionamento dos clientes

Exploramos a análise fatorial, uma ferramenta de consolidação de dados amplamente aplicável que é a chave para a pesquisa de marketing, segmentação e direcionamento dos clientes. Ao considerar esses dois casos simultaneamente — um de Charles Schwabe, outro do Booking.com — aprendemos como a análise de fatores ajuda na criação de um mapa de segmentação de clientes, gerar insights fundamentais do cliente. E serve como base para a sua estratégia de marketing.

Módulo 7:

 Análise de publicidade digital

Nós examinamos os conceitos e as métricas mais importantes do anúncio digital, incluindo vários métodos de pagamento, publicidade programática, leilões e índices de qualidade. Aprenda sobre os principais desafios que os profissionais de marketing digital enfrentam ao tentar personalizar a experiência de comunicações de marketing dos indivíduos.

Módulo 4:

Sistemas de direcionamento e recomendação customizados

Usando a ferramente de big data, aplicamos em Marketing Analytics para direcionamento e customização. Nossa abordagem prática aproveita os dados reais, e mostra como construir um sistema de direcionamento e recomendação que incorpora dados de localização de dispositivos móveis em tempo real para direcionamento.

Módulo 8:

Visão estratégica de Marketing Analytics

Para garantir uma implementação de sucesso das suas iniciativas de Marketing Analytics, ilustraremos como construir uma equipe de análise forte, novamente, usando histórias reais de sucesso. Também mostraremos como reconhecer as limitações de Marketing Analytics, incluindo as armadilhas comuns na gestão de um projeto de Marketing Analytics e descreveremos estratégias para evitá-las.

Projeto final: O programa de dois meses de Marketing Analytics culmina em um projeto final, onde você vai criar uma apresentação que descreva as quatro etapas para implementar com sucesso a Marketing Analytics em sua empresa.

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Estudos de caso

O programa de Marketing Analytics apresenta exemplos de empresas conhecidas que aplicaram com sucesso os princípios descritos no programa, incluindo:

Booking.com

Aprenda como a agência de viagem on-line aplicou a análise de fatores para criar um mapa de segmentação de clientes e gerar insights centrais de clientes.

Netflix

Descubra como a gigante do entretenimento usa a modelagem preditiva para reter os clientes que têm a possibilidade de cancelar sua assinatura nos próximos meses.

Rocket Fuel

Descubra como a empresa de tecnologia de publicidade usou a experimentação de marketing para monitorar a eficácia de suas campanhas de publicidade digital.

Safeway

Veja como a rede de supermercados tomou decisões comerciais importantes na aquisição, desenvolvimento e retenção de clientes com base no Valor do Ciclo de Vida do Cliente.

TRX

Aprenda como a empresa fitness usou as análises de publicidade digital para personalizar a experiência de comunicação de marketing de potenciais clientes.

Xtrava

Veja como o desenvolvedor de dispositivos médicos inteligentes definiu preços para maximizar os lucros usando abordagens baseadas em pesquisas.

Professores do programa

Faculty Member

Przemyslaw Jeziorski

Professor associado, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business

Um pesquisador que se especializou em marketing quantitativo e organização industrial, o Prof. Jeziorski está na Haas School of Business desde 2012. Desenvolveu um MBA eletivo de sucesso na UC Berkeley, cobrindo tópicos de Marketing Analytics, incluindo direcionamento, gerenciamento de cancelamento, análise causal, aprendizado de máquina e planejamento de experimentos... Mais informações

Zsolt Katona

Professor associado da Cheryl and Christian Valentine, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business

O Prof. Katona está na Berkeley Haas desde 2008, quando ingressou no corpo docente como professor adjunto de Marketing. Sua pesquisa se concentra na estratégia de marketing on-line, redes e mídias sociais... Mais informações

Clayton R. Critcher

Presidente de negócios da Joe Shoong | Professor associado, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business

Diretor do Haas Behavioral Lab e orientador de doutorado em Marketing, Prof. Critcher está na Berkeley Haas desde 2010. Como psicólogo social, ele pesquisa como as pessoas fazem julgamentos e tomam decisões em situações econômicas e sociais... Mais informações

Caminho para benefícios de ex-alunos

Inscrever-se no programa Marketing Analytics é o primeiro passo em direção ao Certificate of Business Excellence. Você terá acesso a uma rede global privada de mais de 41000 ex-alunos da UC Berkeley em mais de 80 países, além dos benefícios exclusivos disponíveis apenas para ex-alunos UC Berkeley:

Networking e eventos

  • Reúna-se com grupos ou clubes de ex-alunos locais da sua região
  • Participe da conferência anual de ex-alunos da Berkeley Haas
  • Participe de eventos selecionados de Berkeley Haas e Berkeley Executive Education Networking abertos à comunidade COBE

Recursos Berkeley

  • Ative um endereço de encaminhamento de e-mail @ haas.executivealumni.berkeley.edu
  • Aproveite o desconto de 30% em programas qualificados após a conclusão de seu programa COBE
  • Tenha acesso online à Long Business Library (Biblioteca de negócios) e a outros bancos de dados universitários

Novidades e comunicação

  • Uma assinatura digital gratuita de um ano para oCalifornia Management Review
  • Boletim informativo Berkeley Haas Alumni
  • Assinatura do boletim eletrônico Berkeley Haas Alumni Jobs com anúncios de empregos de empregadores ilustres
  • Acesso ao Haas Insights, oferecendo a mais recente pesquisa e liderança de pensamento de palestrantes e professores da indústria

Observação: Todos os benefícios estão sujeitos a alterações.

Certificado

Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

Certificado

Seja reconhecido! Após a conclusão bem-sucedida do programa, a UC Berkeley Executive Education concede um certificado de conclusão digital verificado aos participantes. Os participantes devem concluir 80 por cento das atividades exigidas, incluindo um trabalho de conclusão de curso (se houver) para obter o certificado de conclusão. Este programa também conta para um Certificate of Business Excellence.

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Observação: Este programa resulta em um certificado digital de conclusão e não é elegível para crédito de graduação/CEUs. Após a conclusão bem-sucedida do programa, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail no nome usado ao se registrar no programa. Todas as imagens do certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da UC Berkeley Executive Education.

Este programa conta para um Certificate of Business Excellence

Dias do currículo: Dois dias

Pilar(es): Empreendedorismo e Inovação / Estratégia e Gestão

Um Certificado de excelência em negócios da UC Berkeley proporciona aos indivíduos a oportunidade de criar um plano pessoal de estudo estruturado pelos nossos quatro pilares acadêmicos. Os participantes terão destaque no mercado de trabalho com a certificação de uma universidade de classe mundial e terão a flexibilidade de concluir o programa em até três anos.

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Inscrições antecipadas são recomendadas. As vagas são preenchidas rapidamente!