A melhor parte de estudar com um colega é que um incentiva o outro e vocês discutem em profundidade o que estão aprendendo.

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Enviamos um e-mail a você com os próximos passos para fazer a inscrição. Se você está pronto(a) para se inscrever clique no botão abaixo.
Está em dúvida? Entre em contato conosco em inscricao.brasil@emeritus.org.Os profissionais de marketing estão investindo mais do que nunca em análise, e mesmo assim, poucos estão alcançando os resultados que desejam. Muitos não têm o treinamento de Marketing Analytics, nem as habilidades necessárias para conduzir analises significativas de marketing - do tipo que fornecerá percepções legítimas e aumentará o ROI.
Neste programa, você vai explorar os princípios e estratégias de uma abordagem de marketing baseada em dados e como aplicá-los no mundo real. Com base em exemplos reais de empresas como Netflix e Booking.com, você vai explorar as quatro etapas para o domínio da análise e ganhará a confiança para implementar iniciativas inovadoras de Marketing Analytics em sua organização.
Aproximadamente 3/4 dos Diretores de marketing planejam aumentar seus investimentos em Marketing analytics nos próximos anos.
Mais de 8 a cada 10 marcas falham ao conduzir uma análise comportamental do cliente, segmentar sua audiência de forma correta e personalizar suas ofertas.
Os profissionais de marketing de hoje gastam muito tempo comparando o desempenho de diferentes campanhas e linhas de produtos, tentando eliminar as ineficiências e identificar pessoas com baixo desempenho. Eles entendem que a análise é a chave para melhorar o ROI, mas muitos não têm as habilidades e o treinamento para alavancar ferramentas analíticas, modelos e estruturas para produzir percepções acionáveis.
Usando estudos de caso do mundo real com empresas de sucesso, o programa Marketing Analytics preenche essas lacunas. Este programa foi desenvolvido principalmente para:
Ao completar este programa, você estará apto para:
Em apenas dois meses, o programa Marketing Analytics demonstrará como aproveitar o poder dos dados para obter vantagem competitiva.
Aprenda os princípios de Marketing Analytics e como aplicá-los no mundo real através de uma medição de marketing fundamental chamada: valor de ciclo de vida do cliente. Quando você determinar o quanto um cliente é valioso para uma empresa ao longo de todo o ciclo de consumo, desde a aquisição até o desenvolvimento e a retenção, você poderá usar essa percepção para orientar as decisões de marketing e produtos em cada etapa da jornada do cliente.
Aprenda usar a modelagem preditiva, o ramo de Marketing Analytics de crescimento mais rápido e com base em sistemas de inteligência de negócios modernos. Mostraremos como executar dois modelos preditivos fundamentais e construir os seus próprios modelos preditivos para gerar insights de marketing.
Exploramos a análise fatorial, uma ferramenta de consolidação de dados amplamente aplicável que é a chave para a pesquisa de marketing, segmentação e direcionamento dos clientes. Ao considerar esses dois casos simultaneamente — um de Charles Schwabe, outro do Booking.com — aprendemos como a análise de fatores ajuda na criação de um mapa de segmentação de clientes, gerar insights fundamentais do cliente. E serve como base para a sua estratégia de marketing.
Usando a ferramente de big data, aplicamos em Marketing Analytics para direcionamento e customização. Nossa abordagem prática aproveita os dados reais, e mostra como construir um sistema de direcionamento e recomendação que incorpora dados de localização de dispositivos móveis em tempo real para direcionamento.
Explicaremos os princípios da precificação, incluindo diferentes formas em que os preços são estabelecidos, e o que forma um preço ideal. Usando os dados coletados por uma “startup” de tecnologia. Descreveremos as melhores práticas para usar métodos de pesquisa para gerar um preço — uma ferramenta particularmente valiosa na preparação para o lançamento de um produto. Também veremos uma ferramenta de precificação versátil chamada: análise conjunta.
Revelamos a ferramenta principal para medição do marketing: Testes A/B. Um estudo de caso de publicidade digital fornece uma apresentação real neste assunto. Procedendo passo a passo, desde a fase de concepção, passando pela implementação até a fase de avaliação de um teste A/B real, este case de estudo aborda as principais questões a serem consideradas para a realização de experimentos. Ele o prepara para criar seu próprio teste A/B.
Nós examinamos os conceitos e as métricas mais importantes do anúncio digital, incluindo vários métodos de pagamento, publicidade programática, leilões e índices de qualidade. Aprenda sobre os principais desafios que os profissionais de marketing digital enfrentam ao tentar personalizar a experiência de comunicações de marketing dos indivíduos.
Para garantir uma implementação de sucesso das suas iniciativas de Marketing Analytics, ilustraremos como construir uma equipe de análise forte, novamente, usando histórias reais de sucesso. Também mostraremos como reconhecer as limitações de Marketing Analytics, incluindo as armadilhas comuns na gestão de um projeto de Marketing Analytics e descreveremos estratégias para evitá-las.
Aprenda os princípios de Marketing Analytics e como aplicá-los no mundo real através de uma medição de marketing fundamental chamada: valor de ciclo de vida do cliente. Quando você determinar o quanto um cliente é valioso para uma empresa ao longo de todo o ciclo de consumo, desde a aquisição até o desenvolvimento e a retenção, você poderá usar essa percepção para orientar as decisões de marketing e produtos em cada etapa da jornada do cliente.
Explicaremos os princípios da precificação, incluindo diferentes formas em que os preços são estabelecidos, e o que forma um preço ideal. Usando os dados coletados por uma “startup” de tecnologia. Descreveremos as melhores práticas para usar métodos de pesquisa para gerar um preço — uma ferramenta particularmente valiosa na preparação para o lançamento de um produto. Também veremos uma ferramenta de precificação versátil chamada: análise conjunta.
Aprenda usar a modelagem preditiva, o ramo de Marketing Analytics de crescimento mais rápido e com base em sistemas de inteligência de negócios modernos. Mostraremos como executar dois modelos preditivos fundamentais e construir os seus próprios modelos preditivos para gerar insights de marketing.
Revelamos a ferramenta principal para medição do marketing: Testes A/B. Um estudo de caso de publicidade digital fornece uma apresentação real neste assunto. Procedendo passo a passo, desde a fase de concepção, passando pela implementação até a fase de avaliação de um teste A/B real, este case de estudo aborda as principais questões a serem consideradas para a realização de experimentos. Ele o prepara para criar seu próprio teste A/B.
Exploramos a análise fatorial, uma ferramenta de consolidação de dados amplamente aplicável que é a chave para a pesquisa de marketing, segmentação e direcionamento dos clientes. Ao considerar esses dois casos simultaneamente — um de Charles Schwabe, outro do Booking.com — aprendemos como a análise de fatores ajuda na criação de um mapa de segmentação de clientes, gerar insights fundamentais do cliente. E serve como base para a sua estratégia de marketing.
Nós examinamos os conceitos e as métricas mais importantes do anúncio digital, incluindo vários métodos de pagamento, publicidade programática, leilões e índices de qualidade. Aprenda sobre os principais desafios que os profissionais de marketing digital enfrentam ao tentar personalizar a experiência de comunicações de marketing dos indivíduos.
Usando a ferramente de big data, aplicamos em Marketing Analytics para direcionamento e customização. Nossa abordagem prática aproveita os dados reais, e mostra como construir um sistema de direcionamento e recomendação que incorpora dados de localização de dispositivos móveis em tempo real para direcionamento.
Para garantir uma implementação de sucesso das suas iniciativas de Marketing Analytics, ilustraremos como construir uma equipe de análise forte, novamente, usando histórias reais de sucesso. Também mostraremos como reconhecer as limitações de Marketing Analytics, incluindo as armadilhas comuns na gestão de um projeto de Marketing Analytics e descreveremos estratégias para evitá-las.
Projeto final: O programa de dois meses de Marketing Analytics culmina em um projeto final, onde você vai criar uma apresentação que descreva as quatro etapas para implementar com sucesso a Marketing Analytics em sua empresa.
Baixar o folderO programa de Marketing Analytics apresenta exemplos de empresas conhecidas que aplicaram com sucesso os princípios descritos no programa, incluindo:
Aprenda como a agência de viagem on-line aplicou a análise de fatores para criar um mapa de segmentação de clientes e gerar insights centrais de clientes.
Descubra como a gigante do entretenimento usa a modelagem preditiva para reter os clientes que têm a possibilidade de cancelar sua assinatura nos próximos meses.
Descubra como a empresa de tecnologia de publicidade usou a experimentação de marketing para monitorar a eficácia de suas campanhas de publicidade digital.
Veja como a rede de supermercados tomou decisões comerciais importantes na aquisição, desenvolvimento e retenção de clientes com base no Valor do Ciclo de Vida do Cliente.
Aprenda como a empresa fitness usou as análises de publicidade digital para personalizar a experiência de comunicação de marketing de potenciais clientes.
Veja como o desenvolvedor de dispositivos médicos inteligentes definiu preços para maximizar os lucros usando abordagens baseadas em pesquisas.
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Przemyslaw Jeziorski
Professor associado, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business
Um pesquisador que se especializou em marketing quantitativo e organização industrial, o Prof. Jeziorski está na Haas School of Business desde 2012. Desenvolveu um MBA eletivo de sucesso na UC Berkeley, cobrindo tópicos de Marketing Analytics, incluindo direcionamento, gerenciamento de cancelamento, análise causal, aprendizado de máquina e planejamento de experimentos. Antes de vir para a UC Berkeley, ele atuou como pesquisador sênior na National University de Singapura e Professor Assistente de Economia na Universidade Johns Hopkins. Foi também pesquisador sênior na Microsoft Research.
O Prof. Jeziorski já foi convidado para dar diversas palestras sobre marketing e economia. Seus artigos incluem “What Makes Them Click: Empirical Analysis of Consumer Demand for Search Advertising” (O que faz eles clicarem: uma análise empírica da demanda do cliente pela publicidade pela busca), publicado na American Economic Journal: Microeconomics. Ele foi o organizador do Marketing Analytics Day para o Summer Institute in Competitive Strategy da UC Berkeley de 2015 a 2017.
O Prof. Jeziorski é doutor em Análise Econômica e Política pela Stanford Graduate School of Business. Ele tem também é mestre em Matemática e em Economia pela University of Arizona. Além disso, ele é mestre e bacharel em Métodos Quantitativos e Sistemas de informação pela Warsaw School of Economics.
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Zsolt Katona
Professor associado da Cheryl and Christian Valentine, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business
O Prof. Katona está na Berkeley Haas desde 2008, quando ingressou no corpo docente como professor adjunto de Marketing. Sua pesquisa se concentra na estratégia de marketing on-line, redes e mídias sociais. Ele estuda como as empresas podem alavancar novas tecnologias digitais e integrá-las em seu mix de marketing. Diretor do corpo docente do Fisher Center for Business Analytics da Haas School, o Prof. Katona foi nomeado bolsista premiado do Marketing Science Institute e recebeu o título de Barbara and Gerson Bakar Faculty Fellow. Ele é editor associado das revistas Management Science e Marketing Science, e atua no conselho editorial do International Journal of Research in Marketing. Seus muitos artigos incluem “Democracy in Product Design: Consumer Participation in Differentiation Strategies (Democracia no desenvolvimento do produto: participação do cliente na diferenciação de estratégias)”, publicado na Quantitative Marketing and Economics e “The Role of Search Engine Optimization in Search Rankings” (O papel do motor de otimização de busca no ranking de pesquisa), em coautoria com Ron Berman e publicado na Marketing Science.
Antes de ingressar na Berkeley Haas, o Prof. Katona recebeu seu doutorado em Gestão (Marketing) do INSEAD. Ele também tem PhD em Ciência da Computação e mestrado em Matemática pela Eotvos Lorand University, Hungria.
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Clayton R. Critcher
Presidente de negócios da Joe Shoong | Professor associado, Marketing, UC Berkeley e Haas School of Business
Diretor do Haas Behavioral Lab e orientador de doutorado em Marketing, Prof. Critcher está na Berkeley Haas desde 2010. Como psicólogo social, ele pesquisa como as pessoas fazem julgamentos e tomam decisões em situações econômicas e sociais.
Entre as afiliações do Prof. Critcher estão a Association for Consumer Research (Associação para pesquisa do consumidor), a Society for Consumer Psychology (Sociedade para a psicologia do consumidor) e a Society for Judgment and Decision Making (Sociedade para julgamento e tomada de decisão). Ele foi convidado para dezenas de palestras e apresentações em conferências, e seus artigos incluem “How Encouraging Niceness Can Incentivize Nastiness: An Unintended Consequence of Advertising Reform” (Como a gentileza encorajadora pode incentivar a grosseria: uma consequência involuntária da reforma publicitária), com coautoria de M.H. Jung e publicado na Journal of Marketing Research.
O Prof. Critcher possui doutorado em Psicologia pela Cornell University e um bacharelado em Psicologia pela Yale University.
Inscrever-se no programa Marketing Analytics é o primeiro passo em direção ao Certificate of Business Excellence. Você terá acesso a uma rede global privada de mais de 41000 ex-alunos da UC Berkeley em mais de 80 países, além dos benefícios exclusivos disponíveis apenas para ex-alunos UC Berkeley:
Networking e eventos
Recursos Berkeley
Novidades e comunicação
Observação: Todos os benefícios estão sujeitos a alterações.
Seja reconhecido! Após a conclusão bem-sucedida do programa, a UC Berkeley Executive Education concede um certificado de conclusão digital verificado aos participantes. Os participantes devem concluir 80 por cento das atividades exigidas, incluindo um trabalho de conclusão de curso (se houver) para obter o certificado de conclusão. Este programa também conta para um Certificate of Business Excellence.
Baixar o folderObservação: Este programa resulta em um certificado digital de conclusão e não é elegível para crédito de graduação/CEUs. Após a conclusão bem-sucedida do programa, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail no nome usado ao se registrar no programa. Todas as imagens do certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da UC Berkeley Executive Education.
Este programa conta para um Certificate of Business Excellence
Dias do currículo: Dois dias
Pilar(es): Empreendedorismo e Inovação / Estratégia e Gestão
Um Certificado de excelência em negócios da UC Berkeley proporciona aos indivíduos a oportunidade de criar um plano pessoal de estudo estruturado pelos nossos quatro pilares acadêmicos. Os participantes terão destaque no mercado de trabalho com a certificação de uma universidade de classe mundial e terão a flexibilidade de concluir o programa em até três anos.