El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
Estrategias y aplicaciones de negocio
15 de junio del 2022
2 meses, online
4-6 horas a la semana
Nuestros estudiantes nos han comentado que tomar este programa en conjunto con colegas les permite tener un lenguaje común y acelerar el impacto en sus proyectos.
Esperamos que sea igual para ti. Contamos con un descuento especial para grupos.
El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventosDe acuerdo con la información que proporcionaste, tu equipo sería candidado a un descuento especial para el programa Inteligencia Artificial: Estrategias y Aplicaciones de Negocio que comienza el 15 de junio del 2022 .
Te hemos enviado un correo con los siguientes pasos para tu inscripción. Si ahora mismo estás listo para inscribirte, haz clic en el botón de abajo.
¿Tienes una consulta? Contáctanos a admisiones.latam@emeritus.org¡Invierte en ti mismo y explota tu potencial! Emeritus se ha asociado con UC Berkeley Executive Education para ofrecerte una oportunidad de crecimiento profesional.
En 2016 el mercado mundial de la Inteligencia Artificial (IA) creció a 1,400 millones de dólares, y para 2025 se espera que alcance casi los 60,000 millones de dólares, según TechJury. La Inteligencia Artificial está transformando la vida personal y profesional de las personas en todo el mundo. Cuando se habla de IA se hace referencia al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana, como la percepción visual, el reconocimiento del habla e incluso la toma de decisiones. Estas tecnologías pueden aplicarse a una serie de emprendimientos en beneficio de las organizaciones que buscan mejorar los resultados y la productividad. Para competir en esta nueva economía impulsada por la tecnología, debes comprender cómo las tecnologías que cambian el juego -como la IA- pueden beneficiar a las diferentes funciones empresariales de tu organización.
En este programa:
Este programa introduce a personas de negocios en las aplicaciones básicas de la IA. Al tiempo que los participantes aprenden sobre las capacidades actuales y el potencial de la IA, también profundizan en el conocimiento de los alcances de la automatización, del machine learning y la robótica.
A través de los ocho módulos desarrollarás y perfeccionarás un proyecto o iniciativa relacionado con la IA para tu propia organización. El proyecto culmina con un caso y un plan de negocios que utiliza la IA para transformar al menos un aspecto del negocio. El plan puede ponerse en marcha después de que los elementos se prueben a lo largo del programa. Si no tienes un proyecto o iniciativa organizativa que desarrollar, los profesores te proporcionarán ideas al respecto.
Recibirás una instrucción práctica que logra construir un puente entre la ingeniería y los aspectos técnicos de la IA con las aplicaciones en los negocios. Profesores expertos en ambas disciplinas imparten clases aportando sus diversas experiencias al tema de la IA. El programa incluye clases grabadas y en vivo, estudio de casos, tareas, oportunidades para aplicar lo aprendido y foros de discusión interactivos. También incluye cuatro sesiones de enseñanza en vivo, ejemplos del mundo real y un proyecto final.
Este programa no requiere que tengas experiencia técnica o de ingeniería. A medida que el curso avance, aprenderás los fundamentos de las tecnologías de la IA y cómo se pueden aplicar en tu organización. No se trata de convertirse en un experto técnico, sino más bien de tener una comprensión básica de la IA y de cómo puede aprovecharse para mejorar la eficiencia y la eficacia en toda la organización.
Con el fin de profundizar en los conceptos clave y fomentar el pensamiento crítico, examinaremos varios ejemplos de empresas.
Nota: Todos los nombres de productos y empresas son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de sus respectivos propietarios. El estudio de estos productos y / o empresas no implica afiliación o respaldo alguno por parte de ellos.
Aprende de nuestro distinguido profesorado, siempre a la vanguardia de la tecnología de la información y la comunicación, la estrategia de marketing online y la filosofía de gestión.
SAMEER B. SRIVASTAVA
THOMAS LEE
ZSOLT KATONA
PIETER ABBEEL
MATTHEW STEPKA
SAMEER B. SRIVASTAVA
Profesor asociado y cátedra Harold Furst de Filosofía y valores de gestión
Sameer B. Srivastava es profesor asociado y presidente de Harold Furst en Filosofía y valores de gestión en la Escuela de Negocios Haas de UC Berkeley y también está afiliado a UC Berkeley Sociology. Su investigación desentraña las complejas interrelaciones entre la cultura de los grupos sociales, la cognición de los individuos dentro de estos grupos y las conexiones que las personas forjan dentro y entre grupos.
Gran parte de su trabajo se desarrolla en contextos organizacionales, donde utiliza métodos computacionales para examinar cómo la cultura, la cognición y las redes se relacionan de forma independiente y conjunta con los resultados profesionales. Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas como American Journal of Sociology, American Sociological Review, Management Science y Organization Science. Ha sido cubierto en medios de comunicación como Fortune, The Wall Street Journal, Financial Times, - Sameer imparte un popular curso electivo de MBA, Poder y política en las organizaciones, y codirige el Laboratorio de Cultura Computacional Berkeley-Stanford. En una carrera anterior, Sameer fue socio de una consultoría de gestión global (Monitor Group; ahora Monitor Deloitte). Tiene títulos de AB, AM, MBA y PhD de la Universidad de Harvard.
THOMAS LEE
Profesor adjunto adjunto, científico investigador
Thomas Lee es profesor adjunto e investigador científico en el Grupo de Gestión de Tecnología de la Información y Operaciones de Haas en la Escuela de Negocios de Haas. Enseña e investiga sobre tecnologías de la información y la comunicación para apoyar la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Específicamente, desarrolla y aplica métodos de minería de datos y texto para procesar contenido generado por el usuario. Su objetivo es descubrir y seleccionar oportunidades para la innovación de productos y servicios. Investigaciones recientes han extraído el texto de las reseñas de los clientes en línea para inducir la estructura del mercado y los registros médicos electrónicos extraídos para rediseñar los procesos del servicio de atención médica del departamento de emergencias. Tiene un doctorado. y M.S. grados de la División de Sistemas de Ingeniería del MIT y B.A. y B.S. Licenciados en Ciencias Políticas y Sistemas Simbólicos (Inteligencia Artificial) de la Universidad de Stanford. Se ha desempeñado como científico visitante en la División de Seguridad Informática del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, como ingeniero de investigación en MITRE Corporation y como contratista de DynCorp-Meridian apoyando a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa realizando investigaciones sobre privacidad en Internet y seguridad.
ZSOLT KATONA
Profesor asistente de marketing
Zsolt Katona tiene un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Eotvos en su Hungría natal y un Ph.D. en marketing de INSEAD Francia. Es profesor adjunto de marketing y profesor asociado Cheryl y Christian Valentine en la Haas School of Business de la Universidad de California, Berkeley. Es un experto en estrategia de marketing online y redes sociales. La investigación de Zsolt se centra en la estrategia de marketing online, las redes y las redes sociales. Estudia cómo las empresas pueden aprovechar mejor las nuevas tecnologías de Internet y cómo pueden integrarlas en su mezcla de marketing. Su investigación ha aparecido en revistas científicas líderes como Management Science, Marketing Science, Journal of Consumer Research, Journal of Marketing Research y Journal of Applied Probability. Su investigación ha aparecido en Bloomberg Business News y la Radio Pública Nacional de EE. UU. Tiene experiencia en consultoría con empresas como Autodesk, IBM, Kelora Systems, Singtel, Telkomsel y Vodafone.
PIETER ABBEEL
Profesor Asociado, UC Berkeley Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS)
Pieter Abbeel es profesor en UC Berkeley’s Electrical Engineering and Computer Sciences, director del Berkeley Robot Learning y codirector del laboratorio Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). Trabaja en machine learning y robótica.
Su investigación se centra, en particular, en hacer que los robots aprendan de los humanos (aprendizaje de aprendizaje), cómo hacer que aprendan a partir de su propio ensayo y error (aprendizaje de refuerzo), y cómo acelerar la adquisición de habilidades a través de aprendizaje de aprendizaje (meta-aprendizaje). Sus robots han aprendido a realizar acrobacias avanzadas en helicóptero, atar nudos y ensamblaje básico, por ejemplo.
Abbeel ha ganado numerosos premios por su trabajo, dirige con frecuencia grupos de ejecutivos para conferencias y debates sobre avances recientes y tendencias en IA. Su trabajo ha sido publicado en medios como The New York Times, BBC, Bloomberg, Wall Street Journal, Wired, Forbes, Tech Review y NPR.
MATTHEW STEPKA
Profesor Visitante/Ejecutivo en Residencia, UC Berkeley Haas School of Business
Matthew Stepka es Profesor Visitante y Ejecutivo en Residencia en UC Berkeley Haas School of Business. Además, es socio director en Machine Ventures, empresa de inversiones que se enfoca en la primera etapa, inteligencia artificial y compañías que utilizan ciencia de datos.
>br> Previamente, fue Vicepresidente de Operaciones de Negocios / Proyectos Especiales (Estrategia) en Google, donde dirigió e incubó iniciativas estratégicas. Es conferencista sobre tecnología, particularmente IA y blockchain y cómo están cambiando a la sociedad y a la economía. Stepka tiene un B.S. en informática, de Case Western University, así como un J.D. de Los Angeles School of Law, de la Universidad de California.
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley Executive Education otorga a los participantes un certificado digital de finalización. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben tener un 80% de cumplimiento para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Descarga el FolletoNota: Después de completar con éxito el programa, tu certificado digital te será enviado por correo electrónico con el nombre que utilizaste al registrarse en el programa. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.
Opciones de pagos flexibles disponibles.