El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
Estrategias para optimizar el ROI
TBD
6 semanas, online
4-6 horas a la semana
Nuestros estudiantes nos han comentado que tomar este programa en conjunto con colegas les permite tener un lenguaje común y acelerar el impacto en sus proyectos.
Esperamos que sea igual para ti. Contamos con un descuento especial para grupos.
El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventosDe acuerdo con la información que proporcionaste, tu equipo sería candidado a un descuento especial para el programa Marketing Analytics: Estrategias para Optmizar el ROI que comienza el TBD .
Te hemos enviado un correo con los siguientes pasos para tu inscripción. Si ahora mismo estás listo para inscribirte, haz clic en el botón de abajo.
¿Tienes una consulta? Contáctanos a admisiones.latam@emeritus.orgquiere que te inscribas al programa Digital Marketing Analytics e inicien en conjunto esta experiencia de aprendizaje.
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Los profesionales del marketing están invirtiendo más que nunca en análisis, y sin embargo son muy pocos los que obtienen los resultados que desean. Muchos carecen de la formación y las habilidades necesarias para llevar a cabo análisis de marketing significativos, del tipo que proporcionará información legítima e impulsará el retorno de la inversión.
En este programa, exploraremos los principios y estrategias de un enfoque de marketing basado en datos y cómo aplicarlos en el mundo real. Basándonos en casos de uso del mundo real de empresas como Netflix y Booking.com, exploraremos los cuatro pasos para el dominio del análisis y ganaremos la confianza para implementar iniciativas innovadoras de marketing analytics en nuestra organización.
Casi tres cuartas partes de los directores de marketing tienen previsto aumentar su inversión en análisis de marketing en el próximo año.
Más de ocho de cada diez marcas no realizan análisis del comportamiento de los clientes, ni segmentan correctamente sus audiencias, ni personalizan sus ofertas.
Los profesionales del marketing de hoy en día dedican mucho tiempo a comparar el rendimiento de las diferentes campañas y líneas de productos, tratando de eliminar las ineficiencias e identificar los productos de bajo rendimiento. Entienden que el análisis es clave para mejorar el retorno de la inversión, pero muchos carecen de las habilidades y la formación para aprovechar las herramientas analíticas, los modelos y los marcos para producir información procesable.
Utilizando estudios de casos reales de empresas de éxito, el programa Marketing Analytics llena esas lagunas. Este programa está diseñado principalmente para:
Completar este programa te capacitará para :
En sólo seis semanas, el programa de Marketing Analytics te mostrará cómo aprovechar el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva.
Aprende los principios del análisis de marketing y cómo aplicarlos en el mundo real a través de una medición fundamental de marketing llamada “Valor de Vida del Cliente”. Una vez que determines el valor de un cliente para una empresa a lo largo de todo el ciclo de vida del consumidor, desde la adquisición hasta el desarrollo y la retención, podrás utilizar esa información para orientar las decisiones de marketing y de producto en cada paso del recorrido del cliente.
Aprende a utilizar los modelos predictivos, la rama de más rápido crecimiento del análisis de marketing y la base de los modernos sistemas de inteligencia empresarial. Te mostraremos cómo ejecutar dos modelos predictivos fundamentales y construir tus propios modelos predictivos para generar conocimientos de marketing.
Exploraremos el análisis factorial, una herramienta de consolidación de datos de amplia aplicación que es clave para la investigación de marketing y la segmentación y focalización de clientes. Mediante la consideración de dos casos en paralelo, uno de Charles Schwab y otro de Booking.com— aprenderemos cómo el análisis factorial ayuda a crear un mapa de segmentación de clientes, a generar conocimientos básicos sobre los clientes y a servir de base para tu estrategia de marketing.
Mediante el uso de big data, aplicamos el análisis de marketing para la selección y la personalización. Nuestro enfoque práctico aprovecha los datos reales y te muestra cómo construir un sistema de selección y recomendación que incorpora datos de localización en tiempo real de los dispositivos móviles para la selección.
Explicamos los fundamentos de la fijación de precios, incluyendo las diferentes formas en que se establece y lo que constituye un precio ideal. A partir de los datos recogidos para una startup tecnológica, delineamos las mejores prácticas para utilizar métodos de encuesta para generar un precio, una herramienta especialmente valiosa cuando se prepara el lanzamiento de un producto. También estudiamos una versátil herramienta de fijación de precios llamada análisis conjunto (conjoint analysis).
Revelamos la herramienta clave para la medición del marketing: las pruebas A/B o la experimentación. Un caso práctico de publicidad digital proporciona una introducción real a este tema. Procediendo paso a paso, desde la fase de diseño, pasando por la implementación, hasta la evaluación de una prueba A/B real, este caso de estudio profundiza en las principales cuestiones a tener en cuenta a la hora de realizar experimentos y te prepara para configurar tu propia prueba A/B.
Examinamos los conceptos y las mediciones más importantes de la publicidad digital, incluidos los distintos métodos de pago, la publicidad programática, las subastas y los índices de calidad.
Conoce los principales retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing digital cuando intentan personalizar aún más la experiencia de las comunicaciones de marketing de los individuos.
Para asegurar una implementación exitosa de tus iniciativas de análisis de marketing, ilustraremos cómo construir un equipo de análisis fuerte usando historias de éxito reales. También te mostraremos cómo reconocer las limitaciones del análisis de marketing, incluidos los escollos comunes en la gestión de un proyecto de análisis de marketing, y esbozaremos estrategias para evitarlos.
Aprende los principios del análisis de marketing y cómo aplicarlos en el mundo real a través de una medición fundamental de marketing llamada “Valor de Vida del Cliente”. Una vez que determines el valor de un cliente para una empresa a lo largo de todo el ciclo de vida del consumidor, desde la adquisición hasta el desarrollo y la retención, podrás utilizar esa información para orientar las decisiones de marketing y de producto en cada paso del recorrido del cliente.
Explicamos los fundamentos de la fijación de precios, incluyendo las diferentes formas en que se establece y lo que constituye un precio ideal. A partir de los datos recogidos para una startup tecnológica, delineamos las mejores prácticas para utilizar métodos de encuesta para generar un precio, una herramienta especialmente valiosa cuando se prepara el lanzamiento de un producto. También estudiamos una versátil herramienta de fijación de precios llamada análisis conjunto (conjoint analysis).
Aprende a utilizar los modelos predictivos, la rama de más rápido crecimiento del análisis de marketing y la base de los modernos sistemas de inteligencia empresarial. Te mostraremos cómo ejecutar dos modelos predictivos fundamentales y construir tus propios modelos predictivos para generar conocimientos de marketing.
Revelamos la herramienta clave para la medición del marketing: las pruebas A/B o la experimentación. Un caso práctico de publicidad digital proporciona una introducción real a este tema. Procediendo paso a paso, desde la fase de diseño, pasando por la implementación, hasta la evaluación de una prueba A/B real, este caso de estudio profundiza en las principales cuestiones a tener en cuenta a la hora de realizar experimentos y te prepara para configurar tu propia prueba A/B.
Exploraremos el análisis factorial, una herramienta de consolidación de datos de amplia aplicación que es clave para la investigación de marketing y la segmentación y focalización de clientes. Mediante la consideración de dos casos en paralelo, uno de Charles Schwab y otro de Booking.com— aprenderemos cómo el análisis factorial ayuda a crear un mapa de segmentación de clientes, a generar conocimientos básicos sobre los clientes y a servir de base para tu estrategia de marketing.
Examinamos los conceptos y las mediciones más importantes de la publicidad digital, incluidos los distintos métodos de pago, la publicidad programática, las subastas y los índices de calidad.
Conoce los principales retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing digital cuando intentan personalizar aún más la experiencia de las comunicaciones de marketing de los individuos.
Mediante el uso de big data, aplicamos el análisis de marketing para la selección y la personalización. Nuestro enfoque práctico aprovecha los datos reales y te muestra cómo construir un sistema de selección y recomendación que incorpora datos de localización en tiempo real de los dispositivos móviles para la selección.
Para asegurar una implementación exitosa de tus iniciativas de análisis de marketing, ilustraremos cómo construir un equipo de análisis fuerte usando historias de éxito reales. También te mostraremos cómo reconocer las limitaciones del análisis de marketing, incluidos los escollos comunes en la gestión de un proyecto de análisis de marketing, y esbozaremos estrategias para evitarlos.
Proyecto final: El programa de dos meses de Marketing Analytics culmina con un proyecto final en el que crearás un paquete de diapositivas que describen los cuatro pasos necesarios para implementar una iniciativa innovadora de análisis de marketing en tu organización.
Descarga el FolletoEl programa de Marketing Analytics presenta ejemplos de empresas de renombre que han aplicado con éxito los principios descritos en el programa, entre ellas:
Descubre cómo la agencia de viajes en línea aplicó el análisis de factores para crear un mapa de segmentación de clientes y generar información básica sobre ellos.
Descubre cómo el gigante del entretenimiento utiliza la modelización predictiva para retener a los clientes que probablemente cancelarían sus suscripciones en el mes siguiente.
Descubre cómo la empresa de tecnología publicitaria utilizó la experimentación de marketing para controlar la eficacia de sus campañas publicitarias digitales.
Conoce cómo la cadena de supermercados tomó decisiones comerciales clave en la adquisición, el desarrollo y la retención de clientes, basándose en el valor de vida del cliente.
Aprende cómo la empresa de fitness utilizó el análisis de publicidad digital, para personalizar la experiencia de las comunicaciones de marketing de los clientes potenciales.
Conoce cómo el desarrollador de dispositivos médicos inteligentes estableció precios que maximizan los beneficios, utilizando enfoques basados en encuestas.
Przemyslaw Jeziorski
Zsolt Katona
Clayton R. Critcher
Przemyslaw Jeziorski
Profesor Asociado de Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business
Przemyslaw Jeziorski es Profesor Asociado de Marketing en la Haas School of Business. Lleva más de una década enseñando en el programa de Maestría en Administración de Empresas (MBA) de Haas. Desarrolló una exitosa asignatura optativa del MBA de UC Berkeley que abarca temas de análisis de marketing, como la orientación, la gestión de la rotación, el análisis causal, el aprendizaje automático (machine learning) y el diseño de experimentos. Antes de llegar a la UC Berkeley, fue Profesor Adjunto de Economía en la Universidad Johns Hopkins. También fue investigador principal en la Universidad Nacional de Singapur y Profesor Visitante en Microsoft Research.
El profesor Jeziorski estudia el marketing digital, las innovaciones de las tecnologías financieras en los países en desarrollo y las fusiones y adquisiciones.
Ha participado en proyectos de investigación con Unilever, Mastercard, Microsoft, Tigo Tanzania, Fino Bank y muchas otras instituciones privadas. Es Editor Asociado de Management Science y forma parte del consejo editorial de Marketing Science. Entre sus artículos más recientes figuran “El descremado desde el fondo: Pruebas empíricas de la selección adversa en la caza furtiva de clientes” (Skimming from the bottom: Empirical evidence of adverse selection when poaching customers) y “Efectos de la prominencia del anunciante en la publicidad de búsqueda” (Advertiser prominence effects in search advertising), publicados en Marketing Science y Management Science, respectivamente.
El profesor Jeziorski es Doctor en Análisis y Política Económica por la Stanford Graduate School of Business. También tiene una Maestría en Matemáticas y otra en Economía por la Universidad de Arizona. Además, tiene una Maestría y una Licenciatura en Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información por la Escuela de Economía de Varsovia.
Zsolt Katona
Profesor Asociado “Cheryl y Christian Valentine” de Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business
El profesor Katona lleva en Berkeley Haas desde 2008, cuando se incorporó al equipo docente como Profesor Adjunto de Marketing. Su investigación se centra en la estrategia de marketing en línea, las redes y los medios sociales. Estudia cómo las empresas pueden aprovechar las nuevas tecnologías digitales e integrarlas en su marketing mix.
Director del Centro Fisher para Análisis de Negocios de Haas, el profesor Katona fue nombrado Becario del Marketing Science Institute y fue Becario del Profesorado “Barbara y Gerson Bakar”. Es Editor Asociado de las revistas Management Science y Marketing Science y forma parte del Consejo Editorial del International Journal of Research in Marketing. Entre sus numerosos trabajos se encuentran "La democracia en el diseño de productos: la participación del consumidor en las estrategias de diferenciación" (Democracy in Product Design: Consumer Participation in Differentiation Strategies), publicado en Quantitative Marketing and Economics, y "El papel de la optimización de los motores de búsqueda en los rankings de búsqueda" (The Role of Search Engine Optimization in Search Rankings), coescrito con Ron Berman y publicado en Marketing Science.
Antes de incorporarse a Berkeley Haas, el profesor Katona se doctoró en Administración (Marketing) por el INSEAD. También tiene un Doctorado en Informática y un Máster en Matemáticas por la Universidad Eotvos Lorand de Hungría.
Clayton R. Critcher
Cátedra “Joe Shoong” de Negocios | Profesor Asociado, Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business
El profesor Critcher forma parte del equipo docente de Berkeley Haas desde 2010. Actualmente es el Director del Laboratorio de Comportamiento de Haas, un centro de investigación e innovación en ciencias del comportamiento en Berkeley Haas. Como psicólogo social y director del programa de doctorado en marketing de Haas, lleva a cabo experimentos cuyo objetivo es obtener nuevos conocimientos en la intersección de la psicología, el marketing y la economía del comportamiento.
El profesor Critcher ha dado docenas de charlas como invitado en todo el mundo sobre su investigación y sus aplicaciones a los investigadores y profesionales del marketing. Su trabajo se ha publicado en las principales revistas de psicología y marketing, y ha recibido premios internacionales y de todo el campus por su trabajo académico y su labor como mentor de estudiantes de posgrado. Sus investigaciones han aparecido en The New York Times, The Wall Street Journal, Time y Forbes, así como en numerosos libros y otros medios de comunicación.
En Haas, el profesor Critcher impartió una asignatura optativa de licenciatura y de MBA sobre la influencia de los consumidores antes de impartir la clase principal de marketing que toman todos los estudiantes de MBA de tiempo completo.
El profesor Critcher es miembro de la Sociedad de Psicología Social Experimental y Editor Asociado del Journal of Personality and Social Psychology, la revista más importante del sector. Es Doctor en Psicología Social y de la Personalidad por la Universidad de Cornell y Licenciado en Psicología por la Universidad de Yale.
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley Executive Education otorga un certificado digital verificado de finalización a los participantes. Los participantes deben completar el 80 por ciento de las actividades requeridas, incluyendo un proyecto final (si lo hay) para obtener el certificado de conclusión. Este programa también cuenta para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial.
Descarga el FolletoNota: Este programa da lugar a un certificado digital de conclusión y no es elegible para créditos de grado/ Continuing Education Units (CEUs). Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes del certificado son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.
Este programa cuenta para un Certificado de Excelencia Empresarial
Días del programa: Dos días
Pilar(es): Emprendimiento e innovación / Estrategia y administración
Un Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley ofrece a los individuos la oportunidad de crear un plan de estudios personal estructurado por nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una universidad de clase mundial, y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en un máximo de tres años.