Ciencia de Datos

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TBD

Course Duration

DURACIÓN

10 semanas, online
6–8 horas por semana

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    Trabajamos con empresas líderes para cerrar las brechas de habilidades críticas


    Nuestros socios incluyen

    JP Morgan
    Amazon
    AB in Bev

Objetivos principales

Adopta una mentalidad basada en los datos

  • Aprende a hacer las preguntas correctas sobre los datos
  • Emplea técnicas comunes para convertir los datos en información empresarial
  • Descubre qué método utilizar para responder a preguntas específicas sobre la empresa

Aprende a comunicar e interpretar datos

  • Métodos efectivos de presentación de datos
  • Conoce el lenguaje utilizado para comunicarte con los científicos de datos
  • Interpreta los datos de forma más efectiva conociendo las técnicas más comunes

Fomenta una cultura orientada hacia los datos en tu empresa

  • Utiliza la tecnología y los procesos para impulsar un cambio cultural en el que los datos sirvan para la estrategia, la toma de decisiones y la ejecución.
  • Conoce las habilidades que contribuyen al éxito de los equipos de ciencia de datos

¿Para quién es este programa?

Este programa se dirige a los directivos de nivel medio que desean mejorar sus competencias, a los profesionales de nivel superior que son responsables de la toma de decisiones y a los ejecutivos que desean desarrollar su carrera.

  • Gerentes de producto, gerentes de proyecto, gerentes de marketing y otras personas en posiciones gerenciales que forman parte del proceso de toma de decisiones y desean obtener una visión más profunda y accionable para su trabajo.
  • Directores, CEOs, CTOs, CIOs, Vicepresidentes, Presidentes, Fundadores, Directores Generales asociados a la toma de decisiones sistemáticas basadas en datos y que quieran reforzar la aplicación de la ciencia de datos en sus organizaciones.
  • Ejecutivos que buscan una introducción a la Ciencia de Datos y que desean adquirir más experiencia en el análisis de datos.

Preparárate para alfabetizarte en ciencia de datos

Aun cuando no es un requisito tener conocimientos de código, en este programa es importante contar con aptitudes para el manejo de conceptos cuantitativos.

Tanto en el trabajo que realizarás antes de terminar el curso, como en la semana 1, se hará una revisión de conceptos matemáticos y estadísticos como media, desviación estándar, gráficas, histogramas, funciones lineales y logarítmicas. Además, habrá una sesión semanal previa a cada clase para introducir conceptos clave para el siguiente módulo. Esto con el fin de que los participantes que deseen refrescar sus conocimientos puedan hacerlo. Para realmente alfabetizarte en lo que se refiere a ciencia de datos, prepárate para ensuciarte con los datos y recordar algo de matemáticas y estadística.Te apoyaremos durante todo el camino.

Plan de estudios

A lo largo de diez semanas, conocerás las técnicas más habituales de manipulación y análisis de datos. Al finalizar este programa, serás capaz de trabajar activamente con equipos de ciencia de datos y análisis para impulsar las decisiones de negocio y los resultados de tu organización.

Módulo 1:

Toma de decisiones con modelos probabilísticos

Este módulo ofrece una breve introducción a los fundamentos de la ciencia y el análisis de datos antes de explorar los fundamentos de los datos. Además, revisará un tutorial sobre el uso de Jupyter Notebook, un entorno informático interactivo que permite combinar la ejecución de código, texto enriquecido y gráficos y análisis de datos.

Módulo 2:

Crear muestras de datos

Explora la ciencia de la investigación a través de la comprensión de los datos de la muestra, así como su variación y calidad. En este módulo se describirán los métodos que se utilizan para analizar los pros y los contras de las decisiones comerciales mediante la exploración de muestras, los errores de tipo I y II y los límites de control.

Módulo 3:

Prueba de hipótesis

Conoce la importancia de tomar decisiones comerciales basadas en la realización de pruebas estadísticas, comparaciones, intervalos de confianza y márgenes de error. Explorarás estos conceptos a través de un caso basado en la comunicación directa por correo electrónico y completarás conjuntos de problemas utilizando el modelo 4M (Motivación, Método, Mecánica, Mensaje).

Módulo 4:

Extrapolar información de muestras de datos

Descubre cómo maximizar tus ingresos extrapolando la información de los datos de la muestra. Analizarás los patrones lineales y curvos, la demanda, la fijación de precios y las elasticidades.

Módulo 5:

Modelos básicos de regresión

Los análisis de regresión sencillos son la base de una toma de decisiones empresariales más elaborada y basada en datos. Nos centraremos en comprender cómo se utilizan estos modelos, las suposiciones que justifican su uso y cómo aprovechar estos modelos para tomar mejores decisiones comerciales. El conjunto de datos de este módulo se centra en el uso de los índices de delincuencia para predecir los precios de las viviendas en Filadelfia.

Módulo 6:

Modelos avanzados de regresión

Conozca dos de los usos más comunes de la ciencia y el análisis de datos: los pronósticos y las pruebas A/B. Entre ellos, se incluyen el análisis de la varianza, las regresiones de series temporales y el diseño y la ejecución de pruebas sencillas y procedimientos de pruebas A/B más complejos. La aplicación consiste en el uso del Modelo de Valoración de Activos de Capital, una herramienta que describe la relación entre el riesgo sistemático y el rendimiento esperado de los activos.

Módulo 7:

Pronósticos de Machine Learning

Explora algunos de los métodos más fundamentales del machine learning y cómo se aplican a las decisiones empresariales. Los conceptos incluyen el aprendizaje supervisado y las aplicaciones ML, como la detección de spam.

Módulo 8:

Desarrollar equipos efectivos en ciencia de datos

Termina el programa con una inmersión profunda en el conjunto de habilidades que definen los equipos efectivos de ciencia de datos y cómo construir una cultura impulsada por los datos en tu organización. Destacaremos las dificultades más comunes y las estrategias para trabajar eficazmente con los científicos de datos.

Módulo 1:

Toma de decisiones con modelos probabilísticos

Este módulo ofrece una breve introducción a los fundamentos de la ciencia y el análisis de datos antes de explorar los fundamentos de los datos. Además, revisará un tutorial sobre el uso de Jupyter Notebook, un entorno informático interactivo que permite combinar la ejecución de código, texto enriquecido y gráficos y análisis de datos.

Módulo 5:

Modelos básicos de regresión

Los análisis de regresión sencillos son la base de una toma de decisiones empresariales más elaborada y basada en datos. Nos centraremos en comprender cómo se utilizan estos modelos, las suposiciones que justifican su uso y cómo aprovechar estos modelos para tomar mejores decisiones comerciales. El conjunto de datos de este módulo se centra en el uso de los índices de delincuencia para predecir los precios de las viviendas en Filadelfia.

Módulo 2:

Crear muestras de datos

Explora la ciencia de la investigación a través de la comprensión de los datos de la muestra, así como su variación y calidad. En este módulo se describirán los métodos que se utilizan para analizar los pros y los contras de las decisiones comerciales mediante la exploración de muestras, los errores de tipo I y II y los límites de control.

Módulo 6:

Modelos avanzados de regresión

Conozca dos de los usos más comunes de la ciencia y el análisis de datos: los pronósticos y las pruebas A/B. Entre ellos, se incluyen el análisis de la varianza, las regresiones de series temporales y el diseño y la ejecución de pruebas sencillas y procedimientos de pruebas A/B más complejos. La aplicación consiste en el uso del Modelo de Valoración de Activos de Capital, una herramienta que describe la relación entre el riesgo sistemático y el rendimiento esperado de los activos.

Módulo 3:

Prueba de hipótesis

Conoce la importancia de tomar decisiones comerciales basadas en la realización de pruebas estadísticas, comparaciones, intervalos de confianza y márgenes de error. Explorarás estos conceptos a través de un caso basado en la comunicación directa por correo electrónico y completarás conjuntos de problemas utilizando el modelo 4M (Motivación, Método, Mecánica, Mensaje).

Módulo 7:

Pronósticos de Machine Learning

Explora algunos de los métodos más fundamentales del machine learning y cómo se aplican a las decisiones empresariales. Los conceptos incluyen el aprendizaje supervisado y las aplicaciones ML, como la detección de spam.

Módulo 4:

Extrapolar información de muestras de datos

Descubre cómo maximizar tus ingresos extrapolando la información de los datos de la muestra. Analizarás los patrones lineales y curvos, la demanda, la fijación de precios y las elasticidades.

Módulo 8:

Desarrollar equipos efectivos en ciencia de datos

Termina el programa con una inmersión profunda en el conjunto de habilidades que definen los equipos efectivos de ciencia de datos y cómo construir una cultura impulsada por los datos en tu organización. Destacaremos las dificultades más comunes y las estrategias para trabajar eficazmente con los científicos de datos.

Nota: Con el fin de ayudarte a explorar algunas de las técnicas prácticas que conducen directamente a la toma de mejores decisiones basadas en los datos, habrá dos laboratorios de aprendizaje que durarán una semana y que te darán la oportunidad de profundizar en los datos. Esto hace que el programa tenga una duración total de 10 semanas.

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Tu viaje de aprendizaje

Durante este viaje de aprendizaje en línea a lo largo de diez semanas, tendrás contacto directo con profesores de UC Berkeley Executive Education, líderes de la industria y colegas de muchas partes del mundo. Mediante un enfoque riguroso y práctico, podrás analizar conjuntos de datos utilizando Jupyter Notebook, plataforma de código abierto que usaremos para realizar análisis computacional. Aun cuando el temario está ya determinado, esta será una experiencia de aprendizaje ágil, por lo que es posible que también haya oportunidades de aprendizaje dinámico basadas en sucesos del mundo real.

  • Entrevistas con líderes de la industria que basan sus estrategias en datos de compañías líderes como Google, Oakland A’s, Uber y más.
  • Sesiones semanales, en vivo, cuyos objetivos son introducir los conceptos técnicos del siguiente módulo, brindar horas de asesoría y realizar revisiones de tareas en vivo.
  • Webinars en vivo con profesores de UC Berkeley Executive Education que incluyen sesiones de preguntas y respuestas.
  • Laboratorios de aprendizaje, con duración de dos semanas, que te permitirán enfocarte en tus proyectos y profundizar en los datos.
  • Ejercicios de aplicación utilizando Python en Jupyter Notebook para visualizar y analizar datos (calificados como completos o incompletos).
  • Foros de discusión moderados.
Ciencia de Datos_Tu viaje de aprendizaje

Ejemplos de compañías y de la industria

Los profesores de UC Berkeley Executive Education tienen fuertes lazos con la industria, incluyendo a varias de las firmas de tecnología más importantes, en y alrededor de Silicon Valley. El contenido del programa está inspirado o proviene directamente de investigación y aplicaciones de compañías como:

Ciencia de Datos_Amazon

Amazon

Ciencia de Datos_Uber

Uber

Ciencia de Datos_eBay

eBay

Ciencia de Datos_Gallup

Gallup

Ciencia de Datos_StubHub

StubHub

Nota: Todos los nombres de productos y empresas son marcas comerciales o marcas registradas de sus respectivos propietarios. El estudio de estos productos y/o empresas no implica ningún tipo de patrocinio de su parte.

Existimos en un contexto de analítica económica en el que toda organización puede beneficiarse de la obtención de mejores habilidades relacionadas con la alfabetización de datos. Este programa te ofrece varios ejemplos de la industria en sectores como:

Ciencia de Datos_Fintech Servicios financieros

Fintech/Servicios financieros

Ciencia de Datos_Salud

Salud

Ciencia de Datos_Tecnologia de Informacion

Tecnología de Información

Ciencia de Datos_Manufactura

Manufactura

Ciencia de Datos_Ventas

Ventas

Testimonios de participantes

"Las tareas con Jupyter Notebook y las conferencias interactivas semanales fueron la mejor parte del curso para mí".

— Bita Luliano, Analista de Talentos

“Disfruté de la combinación de videos, ejercicios prácticos y los correspondientes al Jupyter Notebook en el programa ".

— Michael Wolff, Director Ejecutivo de Plataformas y Productos Digitales

"Este programa me dio la visión necesaria del mundo de la ciencia de los datos, los diferentes lenguajes y modelos y algoritmos, así como el valor y los pros y contras de su uso".

— Saloni Sonawala, Analista de Aplicaciones

"Tener la oportunidad de trabajar con Jupyter Notebook, acceder a una buena plataforma online centrada en casos reales y tener contacto con asesores ha añadido mucho valor a mi camino de aprendizaje a lo largo de este curso."

— Dmitry Karablinov, Gerente de Desarrollo de Negocios

"Me emociona compartir esta increíble experiencia con quien desee aprender más sobre la Ciencia de los Datos y Machine Learning. Este programa de UC Berkeley permite un aprendizaje ágil que, de manera rigurosa y práctica, aprovecha los métodos modernos de análisis de datos. Además, proporciona una buena introducción a Python, para apoyar el estudio de datos a través de la plataforma interactiva Jupyter Notebook. Agradezco a los profesores Steve Tadelis y Shachar Kariv esta maravillosa experiencia de aprendizaje".

— Daniel Franco, Director de Tecnología, Innovación y Desarrollo de Negocios

Profesorado

Faculty Member_Steve Tadelis

Steve Tadelis

Catedrático en Negocios de James J. and Marianne B. Lowrey, Haas School of Business

Antes de Berkeley Haas, Steve fue profesor asistente en la Universidad de Stanford por ocho años. También ha ocupado posiciones como director senior y economista distinguido en eBay Research Labs (2011-13) y fue vicepresidente de Economía y Diseño de Mercado en Amazon (2016-17), en donde aplicó… Más información

Faculty Member_Shachar Kariv

Shachar Kariv

Benjamin N. Ward Professor of Economics, Haas School of Business

Shachar es expresidente de departamento y director de la facultad del Experimental Social Science Laboratory (Xlab). Su investigación sobre economía de comportamiento y economía experimental ha proporcionado herramientas innovadoras para entender las preferencias y actitudes de cada individuo hacia el riesgo y el tiempo... Más información

Certificado

Certificado

¡Obtén reconocimiento! Una vez completado satisfactoriamente el programa, los participantes recibirán un certificado digital de UC Berkeley Executive Education. Los participantes deben completar el 80% de las actividades requeridas, incluyendo un proyecto final (si lo hubiere) para obtener el certificado de conclusión. Este programa también cuenta para obtener un Certificado de Excelencia Empresarial.

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Nota: Este programa resulta en un certificado de conclusión digital y no es elegible para créditos de grado/CEUs. Una vez completado satisfactoriamente el curso, recibirás por correo electrónico tu certificado digital oficial con el nombre que hayas proporcionado al inscribirte en este curso. Todas las imágenes de los certificados son de carácter ilustrativo y están sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.

UC Berkeley Certificate of Business Excellence
Este programa cuenta para un Certificado de Excelencia Empresarial

DÍAS CURRICULARES: Dos días

PILARES: Estrategia y Administración

El Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley ofrece a los individuos la oportunidad de crear un plan de estudio personal estructurado por nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una universidad de categoría mundial, y tendrán la posibilidad de completar el programa en un máximo de tres años.

Conoce más

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico berkeley.latam@emeritus.org.


    ¿Existen prerrequisitos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para obtener ayuda.


    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Los perfiles de la clase varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.


    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.

  • ¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo emplearé mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:



    • Participar en clases grabadas con el profesorado
    • Asistencia a sesiones en vivo, según el calendario del programa específico
    • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
    • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
    • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
    • Realización de un proyecto final, si es necesario

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.


    ¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Las sesiones en vivo requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.


    ¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org.

    ¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para más información.


    No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

    ¡Sí! Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.


    ¿Cómo obtengo una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.


    ¿Cómo obtengo un formulario W9?

    Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para ayuda.


    En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

    No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org o programa una llamada con uno de los Asesores Académicos o llamándonos al +52 (55) 7005 5025.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor.

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