El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventos
Mejora tus habilidades para resolver problemas empresariales con ML/IA
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5 de junio del 2024
6 meses, online
15–20 horas a la semana
Los participantes aseguran que inscribirse en un programa con colegas fomenta el aprendizaje colaborativo y amplifica su impacto.
Indique sus datos para obtener más información sobre los precios de inscripción en grupo.
El beneficio de aprender junto con su amigo es que les permite mantener el ritmo de compromiso y pueden sostener debates significativos sobre lo que están aprendiendo.
Courtlyn
Especialista de promociones y eventosEl machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que las organizaciones hacen negocios y cómo viven los consumidores. Por eso, los profesionales de TI con conocimientos y habilidades especializados para desarrollar la próxima generación de innovaciones tecnológicas de ML/IA tienen una demanda inmediata en todo el mundo y en todos los sectores.
¿Cómo puedes impulsar tu carrera en este campo tan apasionante y demandado? El Certificado Profesional en Machine Learning e Inteligencia Artificial de la Universidad de Berkeley (calificada como la universidad #1 del mundo por U.S. News & World Report) se elabora en colaboración con el College of Engineering y Haas School of Business.
A lo largo de seis meses obtienes conocimientos básicos y avanzados de ML/IA, junto con información sobre las aplicaciones empresariales de estas tecnologías, de la mano de profesores de primer nivel de UC Berkeley. También adquieres experiencia práctica utilizando herramientas de ML/IA de vanguardia, y recibes orientación profesional para tener éxito en un campo de acelerado desarrollo. Con este programa impulsarás tu carrera gracias al desarrollo de las habilidades de ML/IA que demanda el mercado.
Salario medio anual de un ingeniero ML/IA en Estados Unidos en 2022
Número estimado de nuevos empleos relacionados con la IA entre 2022 y 2025
Contribución prevista de la IA a la economía mundial en 2030
Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos fundamentales y las aplicaciones prácticas de las herramientas y marcos de ML/IA que necesitas para emprender una carrera emocionante y con alta demanda. Este programa está dirigido a cualquier persona con experiencia en tecnología o matemáticas, incluyendo:
Los solicitantes deben tener:
También se recomienda:
Este programa está organizado en tres secciones:
Sección 1: Fundamentos de Machine Learning
Tu viaje de aprendizaje comenzará con la exploración de los conceptos básicos y las notaciones estándar de la industria en ML/IA y la exploración de los contextos del mundo real para el ciclo de vida de la ciencia de datos. Después, avanza hacia la extracción de conclusiones empresariales a partir de conjuntos de datos y visualizaciones.
Módulo 1: Introducción a Machine Learning
Módulo 2: Fundamentos de Machine Learning
Módulo 3: Introducción a Análisis de Datos
Módulo 4: Fundamentos de Análisis de Datos
Módulo 5: Aplicaciones Prácticas I
Sección 2: Técnicas ML/IA
En esta sección adquirirás experiencia práctica con la codificación en Python para crear algoritmos k-medias y aplicar funciones. También aprenderás a predecir resultados utilizando modelos de regresión lineal múltiple, a crear árboles de decisión visuales y a interpretar varios tipos de modelos de decisión ML/IA.
Módulo 6: Agrupación y Análisis de Componentes Principales
Módulo 7: Regresión Lineal y Múltiple
Módulo 8: Ingeniería de Atributos y Sobreajuste
Módulo 9: Selección y Regularización de Modelos
Módulo 10: Análisis y Previsión de Series Temporales
Módulo 11: Aplicaciones Prácticas II
Módulo 12: Clasificación y K-Vecinos más Cercanos
Módulo 13: Regresión Logística
Módulo 14: Árboles de Decisión
Módulo 15: Descenso Gradiente y Optimización and Optimization
Módulo 16: Máquinas de Vectores de Soporte
Módulo 17: Aplicaciones Prácticas III
Sección 3: Temas Avanzados de IA y Proyecto Final
En la sección final profundizarás en conceptos avanzados de ML/IA, como el Procesamiento del Lenguaje Natural y las Redes Neuronales Profundas. También llevarás a cabo investigaciones y análisis para completar tu proyecto final en ML/IA.
Module 18: Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 19: Sistemas de Recomendación
Módulo 20: Proyecto Final I
Módulo 21: Técnicas de Ensamblaje (GBM, XGB y Bosques Aleatorios)
Módulo 22: Redes Neuronales Profundas I
Módulo 23: Redes Neuronales Profundas II
Módulo 24: Proyecto Final II
Aprende del profesorado de UC Berkeley, reconocido en todo el mundo
Obtén un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education
Aprende a implantar el ciclo de vida del ML/ciencia de datos en tu propia organización
Construye un portafolio de GitHub para compartirlo con reclutadores y empleadores potenciales
En el transcurso de este programa adquirirás experiencia práctica en codificación con Python, Jupyter, Pandas, Seaborn, Plotly y GitHub.
Gabriel Gomes
Joshua Hug
Gabriel Gomes
Investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de UC Berkeley
Gabriel Gomes es investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de la Universidad de Berkeley. Se doctoró en teoría del control automático en 2004 por UC Berkeley. Desde entonces, ha centrado su investigación en diversos problemas de modelado, simulación y control de redes de tráfico. Como profesor en UC Berkeley, ha impartido cursos sobre ecuaciones diferenciales parciales, teoría del control y modelización matemática. Gomes también supervisa proyectos de fin de carrera en el Máster de Ingeniería del Instituto Fung. Estos proyectos abarcan una amplia gama de temas, como la robótica, la energía solar, el machine learning, el Procesamiento del Lenguaje Natural, la simulación de tráfico, el aprendizaje por refuerzo, los vehículos autónomos y las máquinas de ejercicio inteligentes. Es autor de más de 50 artículos en diversas áreas de la ingeniería.
Joshua Hug
Profesor asociado del departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UC Berkeley
Josh Hug trabaja en el departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de UC Berkeley desde agosto de 2014, y fue profesor en la Universidad de Princeton de 2011 a 2014. Obtuvo su doctorado en 2011 en UC Berkeley con una investigación centrada en modelos computacionales de procesamiento de señales bacterianas y toma de decisiones. Se licenció en ingeniería eléctrica en 2003 por la Universidad de Texas en Austin. En 2017 recibió el Premio Diane S. McEntyre a la Excelencia en la Enseñanza de Ciencias de la Computación, y en 2018 recibió el Premio Jim y Donna Gray a la Excelencia en la Enseñanza de Pregrado de Ciencias de la Computación. Ha impartido cursos de inteligencia artificial, estructuras de datos, arte generativo y basado en reglas, seguridad de la información, ciencia de datos e implicaciones sociales de la informática.
Reed Walker
Jonathan Kolstad
Matricularse en el programa Certificado Profesional en Machine Learning e Inteligencia Artificial puede convertirse en el primer paso hacia la obtención del Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC Berkeley Executive Education. El Certificado de Excelencia Empresarial ofrece la oportunidad de adquirir y perfeccionar nuevas habilidades y hacerlo en un plazo que funcione con tu apretada agenda. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una universidad de clase mundial y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en un máximo de tres años.
Obtén más información sobre el programa y las ventajas para los egresados aquí.
Eventos de Networking
Recursos Exclusivos de Berkeley
Noticias y Comunicación
Nota: Todos los beneficios están sujetos a cambios.
¡Consigue un reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Executive Education otorga un certificado digital verificado de finalización. Los participantes deben completar el 80% de las actividades requeridas, incluido un proyecto final (si procede), para obtener el certificado de finalización. Este programa cuenta para la obtención del Certificado de Excelencia Empresarial.
La finalización exitosa de este programa otorga cuatro días de plan de estudios (requisito mínimo de 17 días de plan de estudios) para el Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC Berkeley.
Obtén más información sobre cómo funciona aquí.
Nota: Este programa resulta en un certificado digital de finalización y no es elegible para créditos de grado/CEUs. Una vez completado con éxito el programa se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de certificados son sólo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley College of Engineering, Haas School of Business, y Berkeley Executive Education.
Después de revisar la información de la página de inicio del programa, te recomendamos que envíes el breve formulario anterior para acceder al folleto del programa, que incluye información más detallada. Si sigues teniendo dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.
Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto del mismo. Si no estás seguro de los prerrequisitos del programa y de tus capacidades, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para que te ayudemos.
Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en términos de experiencia profesional, industria y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy enriquecedora de aprendizaje entre iguales y creación de redes.
Vuelva a consultar la página web de este programa o envíenos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para preguntar si ya se han confirmado las fechas o el calendario de futuras ofertas.
Cada programa incluye un tiempo estimado de dedicación del alumno por semana. Este dato figura en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto del programa, que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.
Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficiente posible. El tiempo se empleará en una variedad de actividades que incluyen:
El programa está diseñado para ser altamente interactivo, al tiempo que deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar la comprensión de los temas principales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Por favor, contáctanos berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más aclaraciones sobre las actividades del programa.
Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.
Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.
El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.
Cada programa incluye una estimación del esfuerzo del alumno por semana, para que puedas hacerte una idea de los requisitos antes de inscribirte. Esta información se encuentra en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto del programa, que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.
Este programa se califica como apto o no apto; los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de aprovechamiento. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener la calificación de aprobado. Esta información se indicará en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más aclaraciones sobre cualquier requisito específico del programa.
Al finalizar con éxito el programa, recibirás un certificado digital verificado. El certificado digital verificado se puede compartir con amigos, familiares, escuelas o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum vitae y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después del programa, una vez finalizada la calificación.
No, sólo se emitirán certificados digitales verificados una vez completado con éxito el programa. Esto te permitirá compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.
No, este programa no otorga el estatus de ex alumno. En algunos casos, hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información se indicará claramente en el folleto del programa.
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los vídeos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del programa. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según los términos del acuerdo.
Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.
Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft Office y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones, archivos PDF y transcripciones.
Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de Internet, y el contenido de vídeo no está disponible para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de vídeos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para obtener la máxima flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde un ordenador de sobremesa, portátil, tableta o dispositivo móvil.
Las clases en vídeo deben transmitirse a través de Internet, y los seminarios web en directo y las horas de oficina requerirán una conexión a Internet. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, para que puedas verlas más tarde.
Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte de los materiales o conocimientos básicos del programa.
El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.
Sí, puedes hacer el ingreso bancario en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Por favor, ponte en contacto con tu asesor del programa, o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para más detalles.
Sí. Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con los detalles del programa en el que estás interesado, y te ayudaremos.
Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.
Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar la cuota del programa a plazos. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de enviar el pago.
Por favor, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org, y te ayudaremos.
En cuanto te registres en un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.
No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
Opciones de pagos flexibles disponibles.