Inteligencia Artificial

Estrategias y aplicaciones de negocio

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Course Dates

COMIENZA EL

29 de agosto del 2024

Course Duration

DURACIÓN

2 meses, online
4-6 horas a la semana

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COSTO

US$2,360 US$2,050 y reciba un beneficio de US$225 por un recomendado

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Costo del programa

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¿Cómo está transformando los negocios la inteligencia artificial?

En 2022, el mercado global de inteligencia artificial (IA) fue valorado en 136.55 mil millones de dólares. Según Bloomberg, se espera que la IA generativa se convierta en un mercado de 1.3 billones de dólares para 2032. Una encuesta reciente realizada por New Vantage Partners encontró que el 91.7 por ciento de las principales organizaciones están invirtiendo en actividades de IA, y el 54 por ciento de las organizaciones que utilizan IA informaron ahorros de costos y eficiencias en un estudio de IBM. Con avances en el aprendizaje automático, la automatización y el procesamiento de lenguaje natural, la IA está revolucionando los modelos de negocio tradicionales de maneras sin precedentes y está lista para impulsar una nueva ola de innovación y evolución en diversas industrias. La IA ofrece una amplia gama de capacidades con un potencial prácticamente ilimitado, incluida la automatización de tareas repetitivas, la provisión de perspicacias predictivas, la posibilidad de experiencias personalizadas para los clientes, la optimización de la gestión de la cadena de suministro y la mejora de la evaluación de riesgos. A medida que la IA continúa transformando todos los aspectos del negocio moderno, las organizaciones que la adopten estarán facultadas para desbloquear nuevas oportunidades, lograr eficiencias operativas e impulsar un crecimiento sostenible, obteniendo una ventaja competitiva.

En este programa, aprenderás:

  • Conocerás las capacidades y aplicaciones actuales de la IA y su futuro potencial.
  • Aprenderás cómo aprovechar modelos de IA generativos y simulaciones para la predicción.
  • Aprenderás a organizar y gestionar con éxito proyectos de aplicación de la IA.
  • Entenderás los aspectos técnicos de la IA lo suficientemente bien como para comunicarte efectivamente con los equipos técnicos y colegas.
  • Aprenderás a evitar los escollos asociados a estas nuevas tecnologías.
  • Ganarás credibilidad y liderazgo al obtener un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education.

¿Para quién es este programa?

  • Alta gerencia, incluyendo ejecutivos de nivel C que supervisan la integración de la IA en la estrategia de negocios de su organización.
  • Altos directivos y ejecutivos que participan en la gestión de equipos y proyectos impulsados por IA.
  • Gerentes interesados en explorar las oportunidades que representa la IA en todas las áreas del negocio.
  • Profesionales a mitad de carrera que buscan impulsar su desarrollo profesional a través de las nuevas tecnologías.
  • Científicos y analistas de datos que participan en la investigación de inteligencia de negocios o el análisis de datos en los que la IA puede ser útil.
  • Profesionales deseosos de mejorar y avanzar en su carrera apoyándose en el reciente avance en las aplicaciones de la IA en los negocios.

Plan de Estudios

Este programa introduce a personas de negocios en las aplicaciones básicas de la IA. Al tiempo que los participantes aprenden sobre las capacidades actuales y el potencial de la IA, también profundizan en el conocimiento de los alcances de la automatización, del machine learning y la robótica.

Módulo 1:

Introducción - IA y negocios

Obtener una visión general a nivel alto de las tecnologías, incluyendo capacidades y limitaciones, mientras se comprende la IA, sus métodos y sus aplicaciones en el mundo empresarial.

Módulo 2:

Fundamentos de machine learning

Aprende sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, y la importancia de los datos, así como la obtención y gestión de estos para el aprendizaje automático.

Módulo 3:

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Comprende la transición desde el aprendizaje automático tradicional hacia las redes neuronales y el aprendizaje profundo, así como sus aplicaciones comunes.

Módulo 4:

Aplicaciones clave: Visión artificial y procesamiento de lenguaje natural

Aprende sobre la forma en que las máquinas ven y hablan, es decir, la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural, así como desarrollos recientes como las GAN y las RNN.

Módulo 5:

Robótica

Comprende lo que la automatización robótica tradicional puede y no puede hacer, y la nueva ola de automatización impulsada por la IA, como robots con capacidades visuales y robots que pueden adaptarse.

Módulo 6:

Estrategia de IA

Reconoce las implicaciones de la IA en la estrategia empresarial y cómo desarrollar y ejecutar una estrategia de IA para crear una ventaja competitiva.

Módulo 7:

IA y organizaciones: Construir tu equipo de IA

Descubre cómo integrar la IA en tu organización y los desafíos de la transformación organizacional.

Módulo 8:

El futuro de la IA en los negocios

Identifica qué nuevos problemas puede ayudar a resolver la IA, cómo seguirá transformando los negocios y cómo puedes prepararte para el futuro de la IA.

Módulo 1:

Introducción - IA y negocios

Obtener una visión general a nivel alto de las tecnologías, incluyendo capacidades y limitaciones, mientras se comprende la IA, sus métodos y sus aplicaciones en el mundo empresarial.

Módulo 5:

Robótica

Comprende lo que la automatización robótica tradicional puede y no puede hacer, y la nueva ola de automatización impulsada por la IA, como robots con capacidades visuales y robots que pueden adaptarse.

Módulo 2:

Fundamentos de machine learning

Aprende sobre el aprendizaje supervisado y no supervisado, y la importancia de los datos, así como la obtención y gestión de estos para el aprendizaje automático.

Módulo 6:

Estrategia de IA

Reconoce las implicaciones de la IA en la estrategia empresarial y cómo desarrollar y ejecutar una estrategia de IA para crear una ventaja competitiva.

Módulo 3:

Redes neuronales y aprendizaje profundo

Comprende la transición desde el aprendizaje automático tradicional hacia las redes neuronales y el aprendizaje profundo, así como sus aplicaciones comunes.

Módulo 7:

IA y organizaciones: Construir tu equipo de IA

Descubre cómo integrar la IA en tu organización y los desafíos de la transformación organizacional.

Módulo 4:

Aplicaciones clave: Visión artificial y procesamiento de lenguaje natural

Aprende sobre la forma en que las máquinas ven y hablan, es decir, la visión por computadora y el procesamiento de lenguaje natural, así como desarrollos recientes como las GAN y las RNN.

Módulo 8:

El futuro de la IA en los negocios

Identifica qué nuevos problemas puede ayudar a resolver la IA, cómo seguirá transformando los negocios y cómo puedes prepararte para el futuro de la IA.

Nota: los temas del módulo están sujetos a cambios.

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Sesiones en vivo

El programa incluye seis sesiones en vivo que abordan las tendencias más recientes en IA y sus futuras aplicaciones. Cada sesión está dirigida por profesores de renombre. Estas sesiones serán grabadas y estarán disponibles para su visualización posterior.*

Sesión en Vivo 1: El Negocio de la IA en la Actualidad
Comprende las últimas aplicaciones empresariales de la IA, como el procesamiento de lenguaje natural (por ejemplo, ChatGPT), el panorama de la IA generativa y los modelos de lenguaje.

Sesión en Vivo 2: Modelos de IA Generativos y Simulación para la Predicción
Discute la simulación y la predicción como una forma de comprender los modelos generativos basados en transformadores y modelos basados en la física.

Sesión en Vivo 3: IA y Organizaciones — Construyendo Tu Equipo de IA
Comprende cómo las herramientas de IA y aprendizaje automático pueden permitir la evaluación de diferentes aspectos de la cultura organizacional y discute enfoques habilitados por tecnología para cambiarla de manera que respalde el rendimiento.

Sesión en Vivo 4: El Futuro de la IA en los Negocios
Examina las tendencias recientes y la investigación interesante en el campo de la IA, incluido el sesgo algorítmico y cómo corregirlo.

Nota: las sesiones en vivo mencionadas aquí están sujetas a cambios.
*Se confirman los temas para cuatro sesiones en vivo. Detalles sobre las otras dos sesiones se proporcionarán en una fecha posterior.

Proyecto final

A lo largo de los ocho módulos, desarrollarás y perfeccionarás un proyecto o iniciativa de IA para tu organización. El proyecto culmina en un caso de negocio y un plan que utiliza la IA para transformar al menos un aspecto del negocio. Tendrás la oportunidad de poner el plan en acción después de probar sus elementos durante todo el programa. Si no tienes un proyecto o iniciativa organizacional para desarrollar, el cuerpo docente proporcionará ideas de proyectos.

Tu viaje de aprendizaje

Recibirás una instrucción práctica que logra construir un puente entre la ingeniería y los aspectos técnicos de la IA con las aplicaciones en los negocios. Profesores expertos en ambas disciplinas imparten clases aportando sus diversas experiencias al tema de la IA. El programa incluye clases grabadas y en vivo, estudio de casos, tareas, oportunidades para aplicar lo aprendido y foros de discusión interactivos. También incluye cuatro sesiones de enseñanza en vivo, ejemplos del mundo real y un proyecto final.

Este programa no requiere que tengas experiencia técnica o de ingeniería. A medida que el curso avance, aprenderás los fundamentos de las tecnologías de la IA y cómo se pueden aplicar en tu organización. No se trata de convertirse en un experto técnico, sino más bien de tener una comprensión básica de la IA y de cómo puede aprovecharse para mejorar la eficiencia y la eficacia en toda la organización.

Experiencia del programa

Sesiones de aprendizaje en vivo para enseñar en tiempo real

Sesiones de aprendizaje en para enseñar en tiempo real

Enfoque interdisciplinario gracias a un profesorado diverso

Enfoque interdisciplinario gracias a un profesorado diverso

Aplicaciones en el mundo real

Aplicaciones en el mundo real

Proyecto final: Iniciativa de IA para tu propia empresa

Proyecto final: Iniciativa de IA para tu propia empresa

Ejemplos de empresas

Con el fin de profundizar en los conceptos clave y fomentar el pensamiento crítico, examinaremos varios ejemplos de empresas.

Inteligencia Artificial_Starbucks

Caso de estudio

Vodafone

La transformación digital tiene implicaciones para el diseño organizacional de una empresa. ¿Cuál es la estrategia apropiada de gestión del cambio al implementar la IA y el machine learning? Buscaremos información en Vodafone.

Testimonios de los Participantes

"El programa te da una visión clara de cómo una empresa podría adoptar la IA, cómo detectar oportunidades y riesgos"

— Hector Gonzalez, Ingeniero de Atención a Clientes

"Disfruté mucho de la interacción con otros estudiantes, de las perspectivas ofrecidas desde diferentes ángulos y las reflexiones sobre lo que es realmente la IA, los problemas que puede resolver (y los que no). Por último, lo más importante, que el programa cuenta con directrices claras y ejemplos prácticos de aplicaciones."

— Romain Jourdan, Director Técnico Evangelista

"Resultó útil adquirir una visión táctica de cómo implantar la IA y el aprendizaje automático en tu organización. El programa no sólo se basó en la teoría, sino que nos dio, como estudiantes, las herramientas necesarias para participar en este tipo de conversaciones."

— Dalain Williams, Director Técnico de Proyectos

“El proyecto final y su capacidad para incluir todas las dimensiones implicadas en un escenario del mundo real fue genial".

— Naveen Kolla, Gerente, Gestión de Tecnología

"El proyecto final fue lo mejor de este programa porque me hizo aplicar la mayor parte de lo que aprendí en la búsqueda de una solución a un reto empresarial".

— Olabode Opeseitan, Presidente

"El programa me hizo reflexionar sobre cómo y por qué aplicar la IA. No está demasiado orientado a la tecnología, pero sí lo suficiente para darnos una comprensión de alto nivel".

— Gerald McGuire, Propietario de empresa

"Magníficamente organizado, informativo y sucinto".

— Wallace Andrew Pennington, Estratega de IA y Aprendizaje Automático

"Me gusta el equilibrio entre lo técnico y lo no técnico. Para gente como yo, con conocimientos básicos, es perfecto".

— Theo Knegtel, CEO

"La capacidad de utilizar conocimientos científicos complejos y vincularlos a aplicaciones, decisiones empresariales o casos del mundo real (Vodafone) hizo que todo cobrara vida. Fue la aplicación en el mundo real lo que hizo que valiera la pena y fuera 100% aplicable".

— Todd Zavodnick, Consejero Delegado

Profesorado

Aprende de nuestro distinguido profesorado, siempre a la vanguardia de la tecnología de la información y la comunicación, la estrategia de marketing online y la filosofía de gestión.

SAMEER B. SRIVASTAVA

Profesor asociado y cátedra Harold Furst de Filosofía y valores de gestión

Sameer B. Srivastava es profesor asociado y presidente de Harold Furst en Filosofía y valores de gestión en la Escuela de Negocios Haas de UC Berkeley y también está afiliado a UC Berkeley Sociology. Su investigación desentraña las complejas interrelaciones entre la cultura de los grupos sociales, la cognición de los individuos dentro de estos grupos y las conexiones que las personas forjan dentro y entre grupos ... Más información

THOMAS LEE

Profesor adjunto adjunto, científico investigador

Thomas Lee es profesor adjunto e investigador científico en el Grupo de Gestión de Tecnología de la Información y Operaciones de Haas en la Escuela de Negocios de Haas. Enseña e investiga sobre tecnologías de la información y la comunicación para apoyar la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Específicamente, desarrolla y aplica métodos de minería de datos y texto para procesar contenido generado por el usuario... Más información

ZSOLT KATONA

Profesor asistente de marketing

Zsolt Katona tiene un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Eotvos en su Hungría natal y un Ph.D. en marketing de INSEAD Francia. Es profesor adjunto de marketing y profesor asociado Cheryl y Christian Valentine en la Haas School of Business de la Universidad de California, Berkeley. Es un experto en estrategia de marketing online y redes sociales. La investigación de Zsolt se centra en la estrategia de marketing online... Más información

PIETER ABBEEL

Profesor Asociado, UC Berkeley Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS)

Pieter Abbeel es profesor en UC Berkeley’s Electrical Engineering and Computer Sciences, director del Berkeley Robot Learning y codirector del laboratorio Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). Trabaja en machine learning y robótica. Más información

MATTHEW STEPKA

Profesor Visitante/Ejecutivo en Residencia, UC Berkeley Haas School of Business

Matthew Stepka es Profesor Visitante y Ejecutivo en Residencia en UC Berkeley Haas School of Business. Además, es socio director en Machine Ventures, empresa de inversiones que se enfoca en la primera etapa, inteligencia artificial y compañías que utilizan ciencia de datos. Más información

SAMEER B. SRIVASTAVA

Profesor asociado y cátedra Harold Furst de Filosofía y valores de gestión

Sameer B. Srivastava es profesor asociado y presidente de Harold Furst en Filosofía y valores de gestión en la Escuela de Negocios Haas de UC Berkeley y también está afiliado a UC Berkeley Sociology. Su investigación desentraña las complejas interrelaciones entre la cultura de los grupos sociales, la cognición de los individuos dentro de estos grupos y las conexiones que las personas forjan dentro y entre grupos.

Gran parte de su trabajo se desarrolla en contextos organizacionales, donde utiliza métodos computacionales para examinar cómo la cultura, la cognición y las redes se relacionan de forma independiente y conjunta con los resultados profesionales. Su trabajo ha sido publicado en revistas académicas como American Journal of Sociology, American Sociological Review, Management Science y Organization Science. Ha sido cubierto en medios de comunicación como Fortune, The Wall Street Journal, Financial Times, - Sameer imparte un popular curso electivo de MBA, Poder y política en las organizaciones, y codirige el Laboratorio de Cultura Computacional Berkeley-Stanford. En una carrera anterior, Sameer fue socio de una consultoría de gestión global (Monitor Group; ahora Monitor Deloitte). Tiene títulos de AB, AM, MBA y PhD de la Universidad de Harvard.

THOMAS LEE

Profesor adjunto adjunto, científico investigador

Thomas Lee es profesor adjunto e investigador científico en el Grupo de Gestión de Tecnología de la Información y Operaciones de Haas en la Escuela de Negocios de Haas. Enseña e investiga sobre tecnologías de la información y la comunicación para apoyar la innovación y el desarrollo de nuevos productos. Específicamente, desarrolla y aplica métodos de minería de datos y texto para procesar contenido generado por el usuario. Su objetivo es descubrir y seleccionar oportunidades para la innovación de productos y servicios. Investigaciones recientes han extraído el texto de las reseñas de los clientes en línea para inducir la estructura del mercado y los registros médicos electrónicos extraídos para rediseñar los procesos del servicio de atención médica del departamento de emergencias. Tiene un doctorado. y M.S. grados de la División de Sistemas de Ingeniería del MIT y B.A. y B.S. Licenciados en Ciencias Políticas y Sistemas Simbólicos (Inteligencia Artificial) de la Universidad de Stanford. Se ha desempeñado como científico visitante en la División de Seguridad Informática del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, como ingeniero de investigación en MITRE Corporation y como contratista de DynCorp-Meridian apoyando a la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa realizando investigaciones sobre privacidad en Internet y seguridad.

ZSOLT KATONA

Profesor asistente de marketing

Zsolt Katona tiene un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Eotvos en su Hungría natal y un Ph.D. en marketing de INSEAD Francia. Es profesor adjunto de marketing y profesor asociado Cheryl y Christian Valentine en la Haas School of Business de la Universidad de California, Berkeley. Es un experto en estrategia de marketing online y redes sociales. La investigación de Zsolt se centra en la estrategia de marketing online, las redes y las redes sociales. Estudia cómo las empresas pueden aprovechar mejor las nuevas tecnologías de Internet y cómo pueden integrarlas en su mezcla de marketing. Su investigación ha aparecido en revistas científicas líderes como Management Science, Marketing Science, Journal of Consumer Research, Journal of Marketing Research y Journal of Applied Probability. Su investigación ha aparecido en Bloomberg Business News y la Radio Pública Nacional de EE. UU. Tiene experiencia en consultoría con empresas como Autodesk, IBM, Kelora Systems, Singtel, Telkomsel y Vodafone.

PIETER ABBEEL

Profesor Asociado, UC Berkeley Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS)

Pieter Abbeel es profesor en UC Berkeley’s Electrical Engineering and Computer Sciences, director del Berkeley Robot Learning y codirector del laboratorio Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR). Trabaja en machine learning y robótica.

Su investigación se centra, en particular, en hacer que los robots aprendan de los humanos (aprendizaje de aprendizaje), cómo hacer que aprendan a partir de su propio ensayo y error (aprendizaje de refuerzo), y cómo acelerar la adquisición de habilidades a través de aprendizaje de aprendizaje (meta-aprendizaje). Sus robots han aprendido a realizar acrobacias avanzadas en helicóptero, atar nudos y ensamblaje básico, por ejemplo.

Abbeel ha ganado numerosos premios por su trabajo, dirige con frecuencia grupos de ejecutivos para conferencias y debates sobre avances recientes y tendencias en IA. Su trabajo ha sido publicado en medios como The New York Times, BBC, Bloomberg, Wall Street Journal, Wired, Forbes, Tech Review y NPR.

MATTHEW STEPKA

Profesor Visitante/Ejecutivo en Residencia, UC Berkeley Haas School of Business

Matthew Stepka es Profesor Visitante y Ejecutivo en Residencia en UC Berkeley Haas School of Business. Además, es socio director en Machine Ventures, empresa de inversiones que se enfoca en la primera etapa, inteligencia artificial y compañías que utilizan ciencia de datos.
>br> Previamente, fue Vicepresidente de Operaciones de Negocios / Proyectos Especiales (Estrategia) en Google, donde dirigió e incubó iniciativas estratégicas. Es conferencista sobre tecnología, particularmente IA y blockchain y cómo están cambiando a la sociedad y a la economía. Stepka tiene un B.S. en informática, de Case Western University, así como un J.D. de Los Angeles School of Law, de la Universidad de California.

Beneficios para Egresados

Matricularse en el programa Inteligencia Artificial: Estrategias y Aplicaciones de Negocio puede convertirse en el primer paso para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC Berkeley Executive Education. El Certificado de Excelencia Empresarial ofrece a las personas la oportunidad de adquirir y perfeccionar nuevas habilidades y hacerlo en un plazo que se adapte a su apretada agenda. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una universidad de categoría mundial, y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en un máximo de tres años. Más información sobre el programa y beneficios asociados aquí.

Mantener el interés

  • Únete a las asociaciones o clubes de egresados de tu región.
  • Participa en la conferencia anual de egresados de Berkeley Haas.
  • Asiste a determinados actos de networking de Berkeley Haas y Berkeley Executive Education abiertos a la comunidad COBE.

Recursos exclusivos de Berkeley

  • Activa una dirección de correo electrónico @haas.executivealumni.berkeley.edu.
  • 15% de descuento en el precio de lista de futuros programas elegibles de Berkeley Executive Education.
  • 30% de descuento sobre el precio de lista de futuros programas elegibles tras la finalización de tu Certificado de Excelencia Empresarial.
  • Acceso público para visitantes a determinadas bibliotecas del campus y servicios de bases de datos de la universidad.

Noticias y comunicación

  • Un año de suscripción digital gratuita a California Management Review.
  • Boletín Berkeley Haas Alumni.
  • Boletín electrónico Berkeley Haas Alumni Jobs con ofertas de empleo de destacados empleadores.
  • Haas Insights, que ofrece las últimas investigaciones y opiniones de ponentes y profesores del sector.

Nota: Todos los beneficios están sujetos a cambios. Más información

Certificado

Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

Certificado

¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley Executive Education otorga a los participantes un certificado digital de finalización. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben tener un 80% de cumplimiento para aprobar y obtener el certificado de finalización.

Descarga el Folleto

Nota: Después de completar con éxito el programa, tu certificado digital te será enviado por correo electrónico con el nombre que utilizaste al registrarse en el programa. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.

Este programa cuenta para un Certificado de Excelencia Empresarial

Días del Plan de Estudios: Dos días

Pilar(es): Emprendimiento e Innovación o Estrategia y Gestión

Un Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley brinda a los individuos la oportunidad de crear un plan de estudio personal estructurado en torno a nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán un distintivo de excelencia con la certificación de una universidad de clase mundial y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en hasta tres años.

Obtener más información

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico berkeley.latam@emeritus.org.


    ¿Existen prerrequisitos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para obtener ayuda.


    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Los perfiles de la clase varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.


    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.

  • ¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo emplearé mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:



    • Participar en clases grabadas con el profesorado
    • Asistencia a sesiones en vivo, según el calendario del programa específico
    • Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
    • Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
    • Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
    • Realización de un proyecto final, si es necesario

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.


    ¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Las sesiones en vivo requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.


    ¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org.

    ¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para más información.


    No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?

    ¡Sí! Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.


    ¿Cómo obtengo una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.


    ¿Cómo obtengo un formulario W9?

    Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para ayuda.


    En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?

    No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
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