Según Bloomberg, se anticipa que la inteligencia artificial generativa se convertirá en un mercado de 1.3 billones de dólares para 2032. Una encuesta reciente de New Vantage Partners encontró que el 91.7 por ciento de las principales organizaciones están invirtiendo en actividades de inteligencia artificial, y el 54 por ciento de las organizaciones que utilizan inteligencia artificial reportaron ahorros en costos y eficiencias en un estudio realizado por IBM. Con los avances en el aprendizaje automático, la automatización y el procesamiento del lenguaje natural, la inteligencia artificial, en particular la inteligencia artificial generativa, está revolucionando los modelos de negocio tradicionales de formas sin precedentes y está destinada a impulsar una nueva ola de innovación y evolución en todas las industrias.
La inteligencia artificial ofrece una amplia gama de capacidades con un potencial prácticamente ilimitado, incluyendo la automatización de tareas repetitivas, la provisión de información predictiva, la habilitación de experiencias personalizadas para los clientes, la optimización de la gestión de la cadena de suministro y la mejora de la evaluación de riesgos. A medida que la inteligencia artificial generativa continúa transformando todos los aspectos de los negocios modernos, las organizaciones que la adopten estarán capacitadas para desbloquear nuevas oportunidades, lograr eficiencias operativas y fomentar un crecimiento sostenible, obteniendo así una ventaja competitiva.
Este programa introduce a personas de negocios en las aplicaciones básicas de la IA. Al tiempo que los participantes aprenden sobre las capacidades actuales y el potencial de la IA, también profundizan en el conocimiento de los alcances de la automatización, del machine learning y la robótica.
Nota: los temas del módulo están sujetos a cambios.
El programa incluye seis sesiones en vivo que abordan las tendencias más recientes en IA y sus futuras aplicaciones. Cada sesión está dirigida por profesores de renombre. Estas sesiones serán grabadas y estarán disponibles para su visualización posterior.*
Sesión en Vivo 1: El Negocio de la IA en la Actualidad Comprende las últimas aplicaciones empresariales de la IA, como el procesamiento de lenguaje natural (por ejemplo, ChatGPT), el panorama de la IA generativa y los modelos de lenguaje.
Sesión en Vivo 2: Modelos de IA Generativos y Simulación para la Predicción Discute la simulación y la predicción como una forma de comprender los modelos generativos basados en transformadores y modelos basados en la física.
Sesión en Vivo 3: IA y Organizaciones — Construyendo Tu Equipo de IA Comprende cómo las herramientas de IA y aprendizaje automático pueden permitir la evaluación de diferentes aspectos de la cultura organizacional y discute enfoques habilitados por tecnología para cambiarla de manera que respalde el rendimiento.
Sesión en Vivo 4: El Futuro de la IA en los Negocios Examina las tendencias recientes y la investigación interesante en el campo de la IA, incluido el sesgo algorítmico y cómo corregirlo.
Nota: las sesiones en vivo mencionadas aquí están sujetas a cambios.
*Se confirman los temas para cuatro sesiones en vivo. Detalles sobre las otras dos sesiones se proporcionarán en una fecha posterior.
A lo largo de los ocho módulos, desarrollarás y perfeccionarás un proyecto o iniciativa de IA para tu organización. El proyecto culmina en un caso de negocio y un plan que utiliza la IA para transformar al menos un aspecto del negocio. Tendrás la oportunidad de poner el plan en acción después de probar sus elementos durante todo el programa. Si no tienes un proyecto o iniciativa organizacional para desarrollar, el cuerpo docente proporcionará ideas de proyectos.
Recibirás una instrucción práctica que logra construir un puente entre la ingeniería y los aspectos técnicos de la IA con las aplicaciones en los negocios. Profesores expertos en ambas disciplinas imparten clases aportando sus diversas experiencias al tema de la IA. El programa incluye clases grabadas y en vivo, estudio de casos, tareas, oportunidades para aplicar lo aprendido y foros de discusión interactivos. También incluye cuatro sesiones de enseñanza en vivo, ejemplos del mundo real y un proyecto final.
Este programa no requiere que tengas experiencia técnica o de ingeniería. A medida que el curso avance, aprenderás los fundamentos de las tecnologías de la IA y cómo se pueden aplicar en tu organización. No se trata de convertirse en un experto técnico, sino más bien de tener una comprensión básica de la IA y de cómo puede aprovecharse para mejorar la eficiencia y la eficacia en toda la organización.
Sesiones de aprendizaje en vivo para enseñar en tiempo real
Sesiones de aprendizaje en para enseñar en tiempo real
Enfoque interdisciplinario gracias a un profesorado diverso
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Aplicaciones en el mundo real
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Proyecto final: Iniciativa de IA para tu propia empresa
Proyecto final: Iniciativa de IA para tu propia empresa
La transformación digital tiene implicaciones para el diseño organizacional de una empresa. ¿Cuál es la estrategia apropiada de gestión del cambio al implementar la IA y el machine learning? Buscaremos información en Vodafone.
Aprende de nuestro distinguido profesorado, siempre a la vanguardia de la tecnología de la información y la comunicación, la estrategia de marketing online y la filosofía de gestión.
Profesor asociado y cátedra Harold Furst de Filosofía y valores de gestión
Sameer B. Srivastava es profesor asociado y presidente de Harold Furst en Filosofía y valores de gestión en la Escuela de Negocios Haas de UC Berkeley y también está afiliado ...
Profesor adjunto adjunto, científico investigador
Thomas Lee es profesor adjunto e investigador científico en el Grupo de Gestión de Tecnología de la Información y Operaciones de Haas en la Escuela de Negocios de Haas. Enseña...
Profesor asistente de marketing
Zsolt Katona tiene un Ph.D. en Ciencias de la Computación de la Universidad de Eotvos en su Hungría natal y un Ph.D. en marketing de INSEAD Francia. Es profesor adjunto de mar...
Profesor Asociado, UC Berkeley Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS)
Pieter Abbeel es profesor en UC Berkeley’s Electrical Engineering and Computer Sciences, director del Berkeley Robot Learning y codirector del laboratorio Berkeley Artificial ...
Profesor Visitante/Ejecutivo en Residencia, UC Berkeley Haas School of Business
Matthew Stepka es Profesor Visitante y Ejecutivo en Residencia en UC Berkeley Haas School of Business. Además, es socio director en Machine Ventures, empresa de inversiones qu...
¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley Executive Education otorga a los participantes un certificado digital de finalización. Este programa se califica como aprobado o no aprobado; los participantes deben tener un 80% de cumplimiento para aprobar y obtener el certificado de finalización.
Nota: Después de completar con éxito el programa, tu certificado digital te será enviado por correo electrónico con el nombre que utilizaste al registrarse en el programa. Todas las imágenes de los certificados son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.
Este programa cuenta para un Certificado de Excelencia Empresarial
Días del Plan de Estudios: Dos días
Pilar(es): Emprendimiento e Innovación o Estrategia y Gestión
Un Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley brinda a los individuos la oportunidad de crear un plan de estudio personal estructurado en torno a nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán un distintivo de excelencia con la certificación de una universidad de clase mundial y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en hasta tres años.
¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos. También puedes llamarnos al +1 (52) 55 8526 4030 (LATAM).
Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
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