Digital Marketing Analytics

Estrategias para optimizar el ROI

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Course Dates

COMIENZA EL

21 de julio del 2022

Course Duration

DURACIÓN

6 semanas, online
4-6 horas a la semana

Haz que la analítica del marketing trabaje para ti

Los profesionales del marketing están invirtiendo más que nunca en análisis, y sin embargo son muy pocos los que obtienen los resultados que desean. Muchos carecen de la formación y las habilidades necesarias para llevar a cabo análisis de marketing significativos, del tipo que proporcionará información legítima e impulsará el retorno de la inversión.

En este programa, exploraremos los principios y estrategias de un enfoque de marketing basado en datos y cómo aplicarlos en el mundo real. Basándonos en casos de uso del mundo real de empresas como Netflix y Booking.com, exploraremos los cuatro pasos para el dominio del análisis y ganaremos la confianza para implementar iniciativas innovadoras de marketing analytics en nuestra organización.

73%

Casi tres cuartas partes de los directores de marketing tienen previsto aumentar su inversión en análisis de marketing en el próximo año.

FUENTE: GARTNER

81%

Más de ocho de cada diez marcas no realizan análisis del comportamiento de los clientes, ni segmentan correctamente sus audiencias, ni personalizan sus ofertas.

FUENTE: FORBES

¿Para quién es este programa?

Los profesionales del marketing de hoy en día dedican mucho tiempo a comparar el rendimiento de las diferentes campañas y líneas de productos, tratando de eliminar las ineficiencias e identificar los productos de bajo rendimiento. Entienden que el análisis es clave para mejorar el retorno de la inversión, pero muchos carecen de las habilidades y la formación para aprovechar las herramientas analíticas, los modelos y los marcos para producir información procesable.

Utilizando estudios de casos reales de empresas de éxito, el programa Marketing Analytics llena esas lagunas. Este programa está diseñado principalmente para:

  • Gerentes de marketing y de marketing digital que quieren actualizar y mejorar su ROI de marketing mediante el uso de las herramientas más avanzadas, sin tener que depender de un equipo de análisis.
  • Los analistas que desean desarrollar mejores modelos y algoritmos para obtener conocimientos de marketing, y también se especializan en aplicaciones de análisis relacionadas con el marketing, como motores de recomendación, segmentación de clientes, optimización del retorno de la inversión, etc.
  • Gerentes de producto y de negocio que desean conocer mejor el comportamiento de los clientes y utilizar esa información para mejorar las iteraciones de los productos, aumentar la rentabilidad y desarrollar las mejores prácticas de marketing.
  • Gerentes de marca que desean adoptar un enfoque más científico y basado en datos para las iniciativas de marca y la comunicación, obtener información sobre las preferencias y los perfiles de sus clientes y crear así marcas capaces de fidelizar a los clientes.

Conclusiones principales

Completar este programa te capacitará para :

  • Tomar decisiones de marketing basadas en el análisis
  • Aplicar herramientas, modelos y marcos analíticos para optimizar el retorno de la inversión en marketing
  • Aprovechar el análisis y la experimentación para obtener una ventaja competitiva
  • Desarrollar una estrategia de marketing para la adquisición, el desarrollo y la retención de clientes
  • Crear iniciativas innovadoras de análisis de marketing en tu organización

Temas del programa

En sólo seis semanas, el programa de Marketing Analytics te mostrará cómo aprovechar el poder de los datos para obtener una ventaja competitiva.

Módulo 1:

Introducción a la analítica de marketing: cómo liberar el poder de los datos

Aprende los principios del análisis de marketing y cómo aplicarlos en el mundo real a través de una medición fundamental de marketing llamada “Valor de Vida del Cliente”. Una vez que determines el valor de un cliente para una empresa a lo largo de todo el ciclo de vida del consumidor, desde la adquisición hasta el desarrollo y la retención, podrás utilizar esa información para orientar las decisiones de marketing y de producto en cada paso del recorrido del cliente.

Módulo 2:

Modelos predictivos para la analítica de marketing

Aprende a utilizar los modelos predictivos, la rama de más rápido crecimiento del análisis de marketing y la base de los modernos sistemas de inteligencia empresarial. Te mostraremos cómo ejecutar dos modelos predictivos fundamentales y construir tus propios modelos predictivos para generar conocimientos de marketing.

Módulo 3:

Segmentación y selección de clientes

Exploraremos el análisis factorial, una herramienta de consolidación de datos de amplia aplicación que es clave para la investigación de marketing y la segmentación y focalización de clientes. Mediante la consideración de dos casos en paralelo, uno de Charles Schwab y otro de Booking.com— aprenderemos cómo el análisis factorial ayuda a crear un mapa de segmentación de clientes, a generar conocimientos básicos sobre los clientes y a servir de base para tu estrategia de marketing.

Módulo 4:

Sistemas de selección y recomendación personalizada

Mediante el uso de big data, aplicamos el análisis de marketing para la selección y la personalización. Nuestro enfoque práctico aprovecha los datos reales y te muestra cómo construir un sistema de selección y recomendación que incorpora datos de localización en tiempo real de los dispositivos móviles para la selección.

Módulo 5:

Análisis de precios

Explicamos los fundamentos de la fijación de precios, incluyendo las diferentes formas en que se establece y lo que constituye un precio ideal. A partir de los datos recogidos para una startup tecnológica, delineamos las mejores prácticas para utilizar métodos de encuesta para generar un precio, una herramienta especialmente valiosa cuando se prepara el lanzamiento de un producto. También estudiamos una versátil herramienta de fijación de precios llamada análisis conjunto (conjoint analysis).

Módulo 6:

Experimentación de marketing

Revelamos la herramienta clave para la medición del marketing: las pruebas A/B o la experimentación. Un caso práctico de publicidad digital proporciona una introducción real a este tema. Procediendo paso a paso, desde la fase de diseño, pasando por la implementación, hasta la evaluación de una prueba A/B real, este caso de estudio profundiza en las principales cuestiones a tener en cuenta a la hora de realizar experimentos y te prepara para configurar tu propia prueba A/B.

Módulo 7:

Análisis de la publicidad digital

Examinamos los conceptos y las mediciones más importantes de la publicidad digital, incluidos los distintos métodos de pago, la publicidad programática, las subastas y los índices de calidad.
Conoce los principales retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing digital cuando intentan personalizar aún más la experiencia de las comunicaciones de marketing de los individuos.

Módulo 8:

Perspectiva estratégica en la analítica de marketing

Para asegurar una implementación exitosa de tus iniciativas de análisis de marketing, ilustraremos cómo construir un equipo de análisis fuerte usando historias de éxito reales. También te mostraremos cómo reconocer las limitaciones del análisis de marketing, incluidos los escollos comunes en la gestión de un proyecto de análisis de marketing, y esbozaremos estrategias para evitarlos.

Módulo 1:

Introducción a la analítica de marketing: cómo liberar el poder de los datos

Aprende los principios del análisis de marketing y cómo aplicarlos en el mundo real a través de una medición fundamental de marketing llamada “Valor de Vida del Cliente”. Una vez que determines el valor de un cliente para una empresa a lo largo de todo el ciclo de vida del consumidor, desde la adquisición hasta el desarrollo y la retención, podrás utilizar esa información para orientar las decisiones de marketing y de producto en cada paso del recorrido del cliente.

Módulo 5:

Análisis de precios

Explicamos los fundamentos de la fijación de precios, incluyendo las diferentes formas en que se establece y lo que constituye un precio ideal. A partir de los datos recogidos para una startup tecnológica, delineamos las mejores prácticas para utilizar métodos de encuesta para generar un precio, una herramienta especialmente valiosa cuando se prepara el lanzamiento de un producto. También estudiamos una versátil herramienta de fijación de precios llamada análisis conjunto (conjoint analysis).

Módulo 2:

Modelos predictivos para la analítica de marketing

Aprende a utilizar los modelos predictivos, la rama de más rápido crecimiento del análisis de marketing y la base de los modernos sistemas de inteligencia empresarial. Te mostraremos cómo ejecutar dos modelos predictivos fundamentales y construir tus propios modelos predictivos para generar conocimientos de marketing.

Módulo 6:

Experimentación de marketing

Revelamos la herramienta clave para la medición del marketing: las pruebas A/B o la experimentación. Un caso práctico de publicidad digital proporciona una introducción real a este tema. Procediendo paso a paso, desde la fase de diseño, pasando por la implementación, hasta la evaluación de una prueba A/B real, este caso de estudio profundiza en las principales cuestiones a tener en cuenta a la hora de realizar experimentos y te prepara para configurar tu propia prueba A/B.

Módulo 3:

Segmentación y selección de clientes

Exploraremos el análisis factorial, una herramienta de consolidación de datos de amplia aplicación que es clave para la investigación de marketing y la segmentación y focalización de clientes. Mediante la consideración de dos casos en paralelo, uno de Charles Schwab y otro de Booking.com— aprenderemos cómo el análisis factorial ayuda a crear un mapa de segmentación de clientes, a generar conocimientos básicos sobre los clientes y a servir de base para tu estrategia de marketing.

Módulo 7:

Análisis de la publicidad digital

Examinamos los conceptos y las mediciones más importantes de la publicidad digital, incluidos los distintos métodos de pago, la publicidad programática, las subastas y los índices de calidad.
Conoce los principales retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing digital cuando intentan personalizar aún más la experiencia de las comunicaciones de marketing de los individuos.

Módulo 4:

Sistemas de selección y recomendación personalizada

Mediante el uso de big data, aplicamos el análisis de marketing para la selección y la personalización. Nuestro enfoque práctico aprovecha los datos reales y te muestra cómo construir un sistema de selección y recomendación que incorpora datos de localización en tiempo real de los dispositivos móviles para la selección.

Módulo 8:

Perspectiva estratégica en la analítica de marketing

Para asegurar una implementación exitosa de tus iniciativas de análisis de marketing, ilustraremos cómo construir un equipo de análisis fuerte usando historias de éxito reales. También te mostraremos cómo reconocer las limitaciones del análisis de marketing, incluidos los escollos comunes en la gestión de un proyecto de análisis de marketing, y esbozaremos estrategias para evitarlos.

Proyecto final: El programa de dos meses de Marketing Analytics culmina con un proyecto final en el que crearás un paquete de diapositivas que describen los cuatro pasos necesarios para implementar una iniciativa innovadora de análisis de marketing en tu organización.

Descarga el Folleto

Casos de estudio

El programa de Marketing Analytics presenta ejemplos de empresas de renombre que han aplicado con éxito los principios descritos en el programa, entre ellas:

Marketing Analytics_Booking.com

Booking.com

Descubre cómo la agencia de viajes en línea aplicó el análisis de factores para crear un mapa de segmentación de clientes y generar información básica sobre ellos.

Marketing Analytics_Netflix

Netflix

Descubre cómo el gigante del entretenimiento utiliza la modelización predictiva para retener a los clientes que probablemente cancelarían sus suscripciones en el mes siguiente.

Marketing Analytics_Rocket Fuel

Rocket Fuel

Descubre cómo la empresa de tecnología publicitaria utilizó la experimentación de marketing para controlar la eficacia de sus campañas publicitarias digitales.

Marketing Analytics_Safeway

Safeway

Conoce cómo la cadena de supermercados tomó decisiones comerciales clave en la adquisición, el desarrollo y la retención de clientes, basándose en el valor de vida del cliente.

Marketing Analytics_TRX

TRX

Aprende cómo la empresa de fitness utilizó el análisis de publicidad digital, para personalizar la experiencia de las comunicaciones de marketing de los clientes potenciales.

Marketing Analytics_Xtrava

Xtrava

Conoce cómo el desarrollador de dispositivos médicos inteligentes estableció precios que maximizan los beneficios, utilizando enfoques basados en encuestas.

Equipo docente del programa

Faculty Member_Przemyslaw Jeziorski

Przemyslaw Jeziorski

Profesor Asociado de Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business

Przemyslaw Jeziorski es Profesor Asociado de Marketing en la Haas School of Business. Lleva más de una década enseñando en el programa de Maestría en Administración de Empresas (MBA) de Haas. Desarrolló una exitosa asignatura optativa del MBA de UC Berkeley que abarca temas de análisis de marketing, como la orientación, la gestión de la rotación, el análisis causal, el aprendizaje automático (machine learning) y el diseño de experimentos.... Más información

Faculty Member_Zsolt Katona

Zsolt Katona

Profesor Asociado “Cheryl y Christian Valentine” de Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business

El profesor Katona lleva en Berkeley Haas desde 2008, cuando se incorporó al equipo docente como Profesor Adjunto de Marketing. Su investigación se centra en la estrategia de marketing en línea, las redes y los medios sociales... Más información

Faculty Member_Clayton R Critcher

Clayton R. Critcher

Cátedra “Joe Shoong” de Negocios | Profesor Asociado, Marketing, UC Berkeley y Haas School of Business

El profesor Critcher forma parte del equipo docente de Berkeley Haas desde 2010. Actualmente es el Director del Laboratorio de Comportamiento de Haas, un centro de investigación e innovación en ciencias del comportamiento en Berkeley Haas... Más información

Certificado

Certificado

¡Obtén reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Berkeley Executive Education otorga un certificado digital verificado de finalización a los participantes. Los participantes deben completar el 80 por ciento de las actividades requeridas, incluyendo un proyecto final (si lo hay) para obtener el certificado de conclusión. Este programa también cuenta para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial.

Descarga el Folleto

Nota: Este programa da lugar a un certificado digital de conclusión y no es elegible para créditos de grado/ Continuing Education Units (CEUs). Una vez completado con éxito el programa, se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte en el programa. Todas las imágenes del certificado son solo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley Executive Education.

UC Berkelery Executive Education

Este programa cuenta para un Certificado de Excelencia Empresarial

Días del programa: Dos días

Pilar(es): Emprendimiento e innovación / Estrategia y administración

Un Certificado de Excelencia Empresarial de UC Berkeley ofrece a los individuos la oportunidad de crear un plan de estudios personal estructurado por nuestros cuatro pilares académicos. Los participantes obtendrán una marca de distinción con la certificación de una universidad de clase mundial, y disfrutarán de la flexibilidad de completar el programa en un máximo de tres años.

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