Mejora tus habilidades para resolver problemas empresariales con ML/IA
Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos fundamentales y las aplicaciones prácticas de las herramientas y marcos de ML/IA que necesitas para emprender una carrera emocionante y con alta demanda.
Este programa está dirigido a cualquier persona con experiencia en tecnología o matemáticas, incluyendo:
Licenciatura o superior
Conocimientos matemáticos sólidos
Cierta experiencia en programación
Para aplicar a este programa se requiere un nivel de inglés que te permita leer, interactuar y realizar actividades de manera autónoma en este idioma. Si bien nuestro compañamiento será en español, los materiales base y las actividades en plataformas serán exclusivamente en inglés.
Formación académica en campos STEM
Experiencia laboral técnica
Cierta experiencia con Python, R o SQL
Cierta experiencia con estadística y cálculo
Desarrolla una comprensión integral de los conceptos de ML/IA e identifica los mejores modelos de ML para adaptarse a diversas situaciones de negocios.
Aprende a implementar el ciclo de vida de la ciencia de datos/ML y diseña soluciones de vanguardia para problemas de la vida real dentro de tu propia organización.
Interactúa y colabora con expertos del sector para comprender las aplicaciones técnicas y empresariales de ML/IA.
Desarrolla un portafolio GitHub listo para el mercado para mostrar a posibles empleadores.
Aprende de profesores con reconocimiento mundial de UC Berkeley y obtén un certificado digital verificado de finalización de UC Berkeley Executive Education.
Los conocimientos adquiridos cada semana en este programa de ML/IA te preparan para llevar a cabo tu propia investigación y análisis en un proyecto final. Tendrás la oportunidad de interactuar con expertos de la industria para identificar un problema específico dentro de tu campo y aprovechar tu experiencia junto con los conceptos, modelos y herramientas que se enseñan en el programa para idear una solución al problema. Al final del curso contarás con una presentación de portafolio de GitHub de calidad profesional que podrás compartir en tu perfil de LinkedIn o con posibles empleadores.
Investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de UC Berkeley
Gabriel Gomes es investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de la Universidad de Berkeley. Se doctoró en teoría...
Profesor asociado del departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UC Berkeley
Josh Hug trabaja en el departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de UC Berkeley desde agosto de 2014, y fue profesor en la Universidad de Princeton de ...
Profesor asociado de Empresa y Política Pública y Economía en UC Berkeley
Como investigador, Reed Walker explora los costos sociales de las externalidades medioambientales, como la contaminación atmosférica y cómo las normativas para limitar estas e...
Profesor asociado | Cátedra Egon & Joan Von Kaschnitz Cátedra Distinguida
Jonathan Kolstad es profesor asociado de Análisis Económico y Política en Berkeley Haas e investigador asociado en la Oficina Nacional de Investigación Económica. También es c...
Aprende del profesorado de UC Berkeley, reconocido en todo el mundo
Obtén un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education
Herramientas y recursos del programa
Aprende a implantar el ciclo de vida del ML/ciencia de datos en tu propia organización
Construye un portafolio de GitHub para compartirlo con reclutadores y empleadores potenciales
Emprende un emocionante viaje para entender, construir y desplegar IA generativa. Con un módulo dedicado a los fundamentos de la IA generativa, comprenderás las limitaciones y el potencial de estas tecnologías para aplicaciones del mundo real. Aprenderás a utilizar modelos de IA generativa para casos de uso empresarial innovadores, integrar APIs en plataformas actuales de manera fluida y ejecutar generadores de imágenes o modelos de lenguaje localmente. Al final, estarás equipado con las habilidades para usar herramientas de IA de vanguardia y liderar en el dinámico mundo impulsado por la IA.
Obtén una comprensión más profunda de los modelos y aplicaciones de ML/IA a través de ejemplos reales de la industria. Adquiere nuevas ideas y conceptos de resolución de problemas para abordar problemas complejos de ML/IA dentro de tu propia organización.
Peet's Coffee
Descubre cómo este tostador y minorista de café especializado en el Área de la Bahía de San Francisco utiliza ML para determinar la mejor ubicación para nuevas tiendas.
¡Consigue un reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Executive Education otorga un certificado digital verificado de finalización. Los participantes deben completar el 80% de las actividades requeridas, incluido un proyecto final (si procede), para obtener el certificado de finalización. Este programa cuenta para la obtención del Certificado de Excelencia Empresarial.
La finalización exitosa de este programa otorga dos días de plan de estudios (requisito mínimo de 17 días de plan de estudios) para el Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC Berkeley. Obtén más información sobre cómo funciona aquí.
Nota: Este programa resulta en un certificado digital de finalización y no es elegible para créditos de grado/CEUs. Una vez completado con éxito el programa se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de certificados son sólo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley College of Engineering, Haas School of Business, y Berkeley Executive Education.
¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos. También puedes llamarnos al +1 (52) 55 8526 4030 (LATAM).
Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
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