
Mejora tus habilidades para resolver problemas empresariales con ML/IA
El machine learning (ML) y la inteligencia artificial (IA) están transformando la forma en que las organizaciones hacen negocios y cómo viven los consumidores. Por eso, los profesionales de TI con conocimientos y habilidades especializados para desarrollar la próxima generación de innovaciones tecnológicas de ML/IA tienen una demanda inmediata en todo el mundo y en todos los sectores.
¿Cómo puedes impulsar tu carrera en este campo tan apasionante y demandado? El Certificado Profesional en Machine Learning e Inteligencia Artificial de la Universidad de Berkeley (calificada como la universidad #1 del mundo por U.S. News & World Report) se elabora en colaboración con el College of Engineering y Haas School of Business.
A lo largo de seis meses obtienes conocimientos básicos y avanzados de ML/IA, junto con información sobre las aplicaciones empresariales de estas tecnologías, de la mano de profesores de primer nivel de UC Berkeley. También adquieres experiencia práctica utilizando herramientas de ML/IA de vanguardia, y recibes orientación profesional para tener éxito en un campo de acelerado desarrollo. Con este programa impulsarás tu carrera gracias al desarrollo de las habilidades de ML/IA que demanda el mercado.
Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos fundamentales y las aplicaciones prácticas de las herramientas y marcos de ML/IA que necesitas para emprender una carrera emocionante y con alta demanda.
Este programa está dirigido a cualquier persona con experiencia en tecnología o matemáticas, incluyendo:
Licenciatura o superior
Conocimientos matemáticos sólidos
Cierta experiencia en programación
Para aplicar a este programa se requiere un nivel de inglés que te permita leer, interactuar y realizar actividades de manera autónoma en este idioma. Si bien nuestro compañamiento será en español, los materiales base y las actividades en plataformas serán exclusivamente en inglés.
Formación académica en campos STEM
Experiencia laboral técnica
Cierta experiencia con Python, R o SQL
Cierta experiencia con estadística y cálculo
Desarrolla una comprensión integral de los conceptos de ML/IA e identifica los mejores modelos de ML para adaptarse a diversas situaciones de negocios.
Aprende a implementar el ciclo de vida de la ciencia de datos/ML y diseña soluciones de vanguardia para problemas de la vida real dentro de tu propia organización.
Interactúa y colabora con expertos del sector para comprender las aplicaciones técnicas y empresariales de ML/IA.
Desarrolla un portafolio GitHub listo para el mercado para mostrar a posibles empleadores.
Aprende de profesores con reconocimiento mundial de UC Berkeley y obtén un certificado digital verificado de finalización de UC Berkeley Executive Education.
Tu viaje de aprendizaje comenzará con la exploración de los conceptos básicos y las notaciones estándar de la industria en ML/IA y la exploración de los contextos del mundo real para el ciclo de vida de la ciencia de datos.Después, avanza hacia la extracción de conclusiones empresariales a partir de conjuntos de datos y visualizaciones.
Módulo 1: Introducción a machine learning
Módulo 2: Fundamentos de machine learning
Módulo 3: Introducción a análisis de datos
Módulo 4: Fundamentos de análisis de datos
Módulo 5: Aplicaciones prácticas I
En esta sección adquirirás experiencia práctica con la codificación en Python para crear algoritmos k-medias y aplicar funciones.También aprenderás a predecir resultados utilizando modelos de regresión lineal múltiple, a crear árboles de decisión visuales y a interpretar varios tipos de modelos de decisión ML/IA.
Módulo 6: Agrupación y análisis de componentes principales
Módulo 7: Regresión lineal y múltiple
Módulo 8: Ingeniería de atributos y sobreajuste
Módulo 9: Selección y regularización de modelos
Módulo 10: Análisis y previsión de series temporales
Módulo 11: Aplicaciones prácticas II
Módulo 12: Clasificación y k-vecinos más cercanos
Módulo 13: Regresión logística
Módulo 14: Árboles de decisión
Módulo 15: Descenso gradiente y optimización
Módulo 16: Máquinas de vectores de soporte
Módulo 17: Aplicaciones prácticas III
En la sección final profundizarás en conceptos avanzados de ML/IA, como el Procesamiento del Lenguaje Natural y las Redes Neuronales Profundas.También llevarás a cabo investigaciones y análisis para completar tu proyecto final en ML/IA.
Módulo 18: Procesamiento del Lenguaje Natural
Módulo 19: Sistemas de recomendación
Módulo 20: Proyecto final I
Módulo 21: Técnicas de ensamblaje (GBM, XGB y bosques aleatorios)
Módulo 22: Redes Neuronales Profundas I
Módulo 23: Redes Neuronales Profundas II
Módulo 24: Proyecto final II
Los conocimientos adquiridos cada semana en este programa de ML/IA te preparan para llevar a cabo tu propia investigación y análisis en un proyecto final. Tendrás la oportunidad de interactuar con expertos de la industria para identificar un problema específico dentro de tu campo y aprovechar tu experiencia junto con los conceptos, modelos y herramientas que se enseñan en el programa para idear una solución al problema. Al final del curso contarás con una presentación de portafolio de GitHub de calidad profesional que podrás compartir en tu perfil de LinkedIn o con posibles empleadores.

Investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de UC Berkeley
Gabriel Gomes es investigador y profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y del Instituto de Estudios del Transporte de la Universidad de Berkeley. Se doctoró en teoría...

Profesor asociado del departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática de UC Berkeley
Josh Hug trabaja en el departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de UC Berkeley desde agosto de 2014, y fue profesor en la Universidad de Princeton de ...

Profesor asociado de Empresa y Política Pública y Economía en UC Berkeley
Como investigador, Reed Walker explora los costos sociales de las externalidades medioambientales, como la contaminación atmosférica y cómo las normativas para limitar estas e...

Profesor asociado | Cátedra Egon & Joan Von Kaschnitz Cátedra Distinguida
Jonathan Kolstad es profesor asociado de Análisis Económico y Política en Berkeley Haas e investigador asociado en la Oficina Nacional de Investigación Económica. También es c...
Aprende del profesorado de UC Berkeley, reconocido en todo el mundo
Obtén un certificado de finalización de UC Berkeley Executive Education
Herramientas y recursos del programa
Aprende a implantar el ciclo de vida del ML/ciencia de datos en tu propia organización
Construye un portafolio de GitHub para compartirlo con reclutadores y empleadores potenciales

Emprende un emocionante viaje para entender, construir y desplegar IA generativa. Con un módulo dedicado a los fundamentos de la IA generativa, comprenderás las limitaciones y el potencial de estas tecnologías para aplicaciones del mundo real. Aprenderás a utilizar modelos de IA generativa para casos de uso empresarial innovadores, integrar APIs en plataformas actuales de manera fluida y ejecutar generadores de imágenes o modelos de lenguaje localmente. Al final, estarás equipado con las habilidades para usar herramientas de IA de vanguardia y liderar en el dinámico mundo impulsado por la IA.

Obtén una comprensión más profunda de los modelos y aplicaciones de ML/IA a través de ejemplos reales de la industria. Adquiere nuevas ideas y conceptos de resolución de problemas para abordar problemas complejos de ML/IA dentro de tu propia organización.
Peet's Coffee
Descubre cómo este tostador y minorista de café especializado en el Área de la Bahía de San Francisco utiliza ML para determinar la mejor ubicación para nuevas tiendas.

¡Consigue un reconocimiento! Una vez completado con éxito el programa, UC Executive Education otorga un certificado digital verificado de finalización. Los participantes deben completar el 80% de las actividades requeridas, incluido un proyecto final (si procede), para obtener el certificado de finalización. Este programa cuenta para la obtención del Certificado de Excelencia Empresarial.
La finalización exitosa de este programa otorga dos días de plan de estudios (requisito mínimo de 17 días de plan de estudios) para el Certificado de Excelencia Empresarial (COBE) de UC Berkeley. Obtén más información sobre cómo funciona aquí.
Nota: Este programa resulta en un certificado digital de finalización y no es elegible para créditos de grado/CEUs. Una vez completado con éxito el programa se te enviará por correo electrónico tu certificado digital verificado con el nombre que utilizaste al inscribirte. Todas las imágenes de certificados son sólo para fines ilustrativos y pueden estar sujetas a cambios a discreción de UC Berkeley College of Engineering, Haas School of Business, y Berkeley Executive Education.
¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?
Después de revisar la información que te proporcionamos aquí, te recomendamos enviar el formulario que viste al inicio de este documento para acceder al folleto del programa, donde encontrarás información más detallada. Si aún tienes dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico berkeley.latam@emeritus.org.
¿Existen prerrequisitos para este programa?
Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto. Si no estás seguro de cuáles son los prerrequisitos y de si estás capacitado para tomar este curso, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para obtener ayuda.
¿Cuál es el perfil típico de la clase?
Los perfiles de la clase varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en cuanto a experiencia profesional, sector y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy rica de aprendizaje entre iguales y networking.
¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?
Vuelve a consultar la página web de este programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para preguntar si ya se confirmaron las fechas de futuros programas o el calendario de futuras ofertas.
¿Cuánto tiempo debo invertir a la semana?
Cada programa incluye un esfuerzo estimado del alumno por semana. Esto se indica en la parte superior de esta página, dentro de la barra como "Duración", así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.
¿Cómo emplearé mi tiempo?
Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficaz posible. El tiempo se dedicará a diversas actividades, entre las que se incluyen:
Participar en clases grabadas con el profesorado
Asistencia a sesiones en vivo, según el calendario del programa específico
Lectura o interacción con ejemplos de temas centrales
Completar las comprobaciones/quizzes de conocimientos y las actividades requeridas
Participar en grupos de discusión moderados con tus compañeros
Realización de un proyecto final, si es necesario
El programa está diseñado para ser altamente interactivo, pero también deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar tu comprensión de los temas centrales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre las actividades del programa.
¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje Emeritus?
Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas. Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.
¿Cómo interactúo con los demás participantes del programa?
El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.
¿Qué equipo o requisitos técnicos se necesitan para este programa?
Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft o/y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones y transcripciones.
¿Necesito estar conectado para acceder al contenido del programa?
Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de internet y los videos no están disponibles para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de videos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para tener mayor flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde una computadora de escritorio, laptop, tableta o dispositivo móvil. Las clases en video deben transmitirse a través de internet. Las sesiones en vivo requieren también estar conectado. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, por lo que podrás verlas más tarde.
¿Puedo inscribirme aunque haya vencido el plazo?
Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte nada del material o los conocimientos básicos del curso.
¿Cuál es el costo del programa y qué formas de pago aceptan?
El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.
Existen opciones de pago flexibles (puedes ver los detalles más abajo, así como en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
Los participantes que reúnan los requisitos necesarios podrán solicitar apoyo para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org.
¿Y si no tengo tarjeta de crédito? ¿Aceptan algún otro método de pago?
Sí, puedes hacer la remesa bancaria en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Ponte en contacto con tu asesor del programa o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para más información.
No pude utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Me pueden ayudar?
¡Sí! Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con los detalles del programa que te interesa y te ayudaremos.
¿Cómo obtengo una factura para el pago?
Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.
¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?
Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar el costo del programa en varias exhibiciones. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de hacer el pago.
¿Cómo obtengo un formulario W9?
Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para ayuda.
En cuanto te registras para un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Tú das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.
¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?
No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
¿Cuál es la política de aplazamientos?
La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.
¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?
Cada programa incluye un esfuerzo estimado por semana para que puedas hacerte una idea de lo que se te exigirá antes de matricularte. Esto se indica en la parte superior de esta página, con el nombre de "Duración"; así como en el folleto que puedes obtener enviando el breve formulario que aparece en la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral. Este programa se califica como aprobado o no aprobado. Los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de finalización. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener el estatus de aprobado. Esta información figura en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más información sobre los requisitos específicos del curso.
¿Qué tipo de certificado recibiré?
Al finalizar con éxito el programa recibirás un certificado digital inteligente. Este puede compartirse con amigos, familiares, centros de enseñanza o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se emite 20 días hábiles después del cierre del programa.
¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?
No, solo se expedirán certificados digitales verificados una vez aprobado el programa. Esto te permite compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.
¿Recibiré el estatus de egresado después de completar este programa?
No, no se concede la condición de egresado para este programa. En algunos casos hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información está en el folleto del programa.
¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?
Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los videos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del curso. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según las condiciones del acuerdo.
Administración del Programa
Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes de manera semanal o modular. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.
¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org, agenda una llamada o programa una videollamada con uno de los Asesores Académicos. También puedes llamarnos al +1 (52) 55 8526 4030 (LATAM).
Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor. Sujeto a disponibilidad de apertura de grupos.
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