Business Analytics para Líderes: dos dados às decisões

Investimento: US$2.250

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2 meses, online
4-6 horas por semana

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Os dados estão impulsionando o futuro dos negócios

Os líderes de negócios de hoje sabem que analytics é algo crítico para o sucesso de amanhã. Muitos já descobriram como decisões baseadas em dados permitem casos de negócios mais sólidos e maior agilidade, enquanto outros estão ficando para trás.

Em todos os setores, os profissionais de negócios — incluindo aqueles sem experiência em codificação ou análise avançada de dados — estão reconhecendo a necessidade de desenvolver sua fluência de dados e entender como as principais tecnologias, como IA, se cruzam com a análise de dados. Neste programa, com a ajuda de atividades práticas, sessões ao vivo e estudos de caso do mundo real, você descobrirá como as decisões baseadas em dados permitem casos de negócios mais sólidos e maior agilidade.

23 vezes

Organizações orientadas por dados têm agora 23 vezes mais probabilidade de adquirir clientes, 6 vezes mais probabilidade de reter clientes e 19 vezes mais probabilidade de serem lucrativas.

FONTE: FORBES

94%

Cerca de 94% das empresas afirmam que dados e análises são importantes para o crescimento dos negócios e a transformação digital

FONTE: GARTNER

Para quem é este programa?

As empresas estão usando analytics para aumentar a eficiência, melhorar o serviço ao consumidor e identificar riscos e oportunidades em todos os setores. Este programa foi projetado para profissionais de negócios que reconhecem essa tendência crescente e desejam usar técnicas de dados e análises para orientar a estratégia nos níveis superiores de suas organizações. (não é necessária nenhuma experiência anterior de programação ou análise avançada) O curso Business Analytics para líderes: dos dados às decisões pode ser particularmente benéfico para aqueles nos seguintes cargos:

Gerentes de nível médio a sêniorque desejam impulsionar a inovação em suas organizações, alavancando modelos de tomada de decisão com base em dados. Cargos representativos incluem:

  • Gerente de projetos
  • Gerente de vendas
  • Gerente financeiro
  • Gerente de operações
  • Gerente de produtos
  • Gerente de marketing
  • Diretor de marketing de produtos
  • Diretor de engenharia
  • Diretor de produtos e serviços estratégicos
  • Diretores de investimento
  • Diretores executivos

Executivos seniores e chefes de negócios que desejam compreender melhor as oportunidades de negócios que a análise possibilita, bem como as regulamentações relacionadas à proteção de dados e implicações de privacidade. Cargos representativos incluem:

  • Diretor executivo de estratégias
  • Diretor executivo
  • Diretor executivo de operações
  • Diretor geral
  • Diretor executivo de tecnologia
  • Diretor executivo de TI
  • Fundador
  • Parceiro
  • Diretor executivo de marketing

Consultores que desejam fornecer soluções aos clientes com base nos dados e tecnologias mais recentes. Cargos representativos incluem:

  • Consultor de transformação digital
  • Consultor principal
  • Consultor financeiro
  • Consultor de gestão

Profissionais de análise de dados e tecnologia que desejam traçar o roteiro para análises e iniciativas de IA para sua organização, com o objetivo de resolver problemas de negócios importantes. Cargos representativos incluem:

  • Gerente de análise de dados
  • Gerente de sistemas de informação e dados
  • Designer de inovação tecnológica
  • Estrategista de dados
  • Gerente de inteligência de negócios
  • Líder de projeto de análise
  • Líder de tecnologia

Principais Aprendizados

Este programa posicionará você para:

  • Obter vantagens competitivas ao capturar oportunidades de negócios com base em dados
  • Criar modelos de tomada de decisão com base em dados em sua organização
  • Aproveitar os dados e a experimentação para impulsionar a inovação
  • Avaliar melhor as abordagens e estratégias de business analytics
  • Desenvolver um ciclo virtuoso baseado no envolvimento do usuário, coleta de dados, projeto de algoritmo, previsão e aprimoramento
  • Direcionar decisões de negócios por meio da aplicação prática de um modelo operacional centrado em AI

Tópicos do programa

Ao longo de dois meses, você desenvolverá gradativamente sua perspicácia analítica para melhor equipá-lo para um mundo em rápida evolução e centrado em dados.

Módulo 1:

 Introdução a Business Analytics e IA

Desde o início, este programa fundamenta sua compreensão de business analytics no mundo real, citando casos reais de negócios, não apenas aplicações teóricas. Neste módulo, apresentamos o modelo operacional centrado em IA e como aproveitar seus quatro componentes para alcançar escala, escopo e inovação.

Módulo 2:

 Análise descritiva: Acesso, transformação e visualização de dados

Este módulo é sobre dados: como acessá-los, processá-los, transformá-los e deixá-los prontos para IA. Também apresentaremos o conceito de visualização de dados e aprenderemos algumas das melhores práticas para realizá-lo.

Módulo 3:

 Análise preditiva: Aprendizado supervisionado para negócios (parte 1)

Neste módulo, você aprenderá como explorar padrões em dados históricos para prever eventos futuros usando análise preditiva, uma ferramenta fundamental para identificar riscos e oportunidades. Também analisaremos o escopo do aprendizado supervisionado em negócios usando vários exemplos.

Módulo 4:

 Análise preditiva: Aprendizado supervisionado para negócios (parte 2)

Dando continuidade à nossa abordagem de aprendizado supervisionado e análise preditiva, neste módulo apresentamos técnicas de IA de última geração para permitir a tomada de decisões baseada em dados.

Módulo 5 :

Análise descritiva: Aprendizado não supervisionado para negócios

Neste módulo, passamos para o aprendizado não supervisionado, que pode ajudá-lo a reunir e agrupar dados de maneira mais eficaz. A ampla gama de aplicações de negócios inclui tudo, desde a segmentação de clientes até a detecção de transações fraudulentas.

Módulo 6:

Análise prescritiva: Aprendizagem por reforço para negócios

Aqui, exploramos as maneiras como as empresas centradas em IA usam o aprendizado por reforço para sistemas de recomendação, publicidade na web, negociação de ações, saúde e muitos outras aplicações. O computador executa uma sucessão de interações de tentativa e erro em um ambiente dinâmico para tentar determinar qual abordagem é a melhor.

Módulo 7:

 Análise prescritiva: Experimentação

Neste módulo, aprendemos como as empresas desenvolvem plataformas de experimentação que lhes permitem executar muitos testes em alta velocidade, o que por sua vez lhes permite aprender, adaptar, inovar e tomar decisões de negócios sólidas, mesmo em tempos de incerteza.

Módulo 8:

O futuro do big data e da IA

Abordaremos primeiro algumas preocupações associadas ao uso de aprendizado de máquina em análises prescritivas e como isso pode afetar nossas estratégias de negócios no futuro. Em seguida, abordaremos a proteção de dados e privacidade, que continuarão a ser uma consideração importante no mundo do big data. Não apenas apresentaremos algumas das melhores práticas associadas à proteção de dados, mas também descreveremos as etapas para o desenvolvimento de uma estratégia de dados mais geral.

Módulo 1:

 Introdução a Business Analytics e IA

Desde o início, este programa fundamenta sua compreensão de business analytics no mundo real, citando casos reais de negócios, não apenas aplicações teóricas. Neste módulo, apresentamos o modelo operacional centrado em IA e como aproveitar seus quatro componentes para alcançar escala, escopo e inovação.

Módulo 5 :

Análise descritiva: Aprendizado não supervisionado para negócios

Neste módulo, passamos para o aprendizado não supervisionado, que pode ajudá-lo a reunir e agrupar dados de maneira mais eficaz. A ampla gama de aplicações de negócios inclui tudo, desde a segmentação de clientes até a detecção de transações fraudulentas.

Módulo 2:

 Análise descritiva: Acesso, transformação e visualização de dados

Este módulo é sobre dados: como acessá-los, processá-los, transformá-los e deixá-los prontos para IA. Também apresentaremos o conceito de visualização de dados e aprenderemos algumas das melhores práticas para realizá-lo.

Módulo 6:

Análise prescritiva: Aprendizagem por reforço para negócios

Aqui, exploramos as maneiras como as empresas centradas em IA usam o aprendizado por reforço para sistemas de recomendação, publicidade na web, negociação de ações, saúde e muitos outras aplicações. O computador executa uma sucessão de interações de tentativa e erro em um ambiente dinâmico para tentar determinar qual abordagem é a melhor.

Módulo 3:

 Análise preditiva: Aprendizado supervisionado para negócios (parte 1)

Neste módulo, você aprenderá como explorar padrões em dados históricos para prever eventos futuros usando análise preditiva, uma ferramenta fundamental para identificar riscos e oportunidades. Também analisaremos o escopo do aprendizado supervisionado em negócios usando vários exemplos.

Módulo 7:

 Análise prescritiva: Experimentação

Neste módulo, aprendemos como as empresas desenvolvem plataformas de experimentação que lhes permitem executar muitos testes em alta velocidade, o que por sua vez lhes permite aprender, adaptar, inovar e tomar decisões de negócios sólidas, mesmo em tempos de incerteza.

Módulo 4:

 Análise preditiva: Aprendizado supervisionado para negócios (parte 2)

Dando continuidade à nossa abordagem de aprendizado supervisionado e análise preditiva, neste módulo apresentamos técnicas de IA de última geração para permitir a tomada de decisões baseada em dados.

Módulo 8:

O futuro do big data e da IA

Abordaremos primeiro algumas preocupações associadas ao uso de aprendizado de máquina em análises prescritivas e como isso pode afetar nossas estratégias de negócios no futuro. Em seguida, abordaremos a proteção de dados e privacidade, que continuarão a ser uma consideração importante no mundo do big data. Não apenas apresentaremos algumas das melhores práticas associadas à proteção de dados, mas também descreveremos as etapas para o desenvolvimento de uma estratégia de dados mais geral.

Projeto de conclusão - Business Analytics para líderes: dos dados às decisões, com duração de dois meses, termina com um projeto de conclusão no qual você resolve um problema de negócios do mundo real usando um modelo operacional centrado em IA.

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Estudos de caso

Para obter uma compreensão mais clara de como a análise de negócios realmente funciona no mundo real, você analisará vários estudos de caso envolvendo essas empresas proeminentes:

LendingClub

Explore como o LendingClub usou o aprendizado supervisionado (ou análise preditiva) para prever se os mutuários pagarão ou não inadimplir os seus empréstimos.

eBay

Descubra como o eBay usou análises prescritivas e experimentação para tomar decisões estratégicas para a implementação de recursos.

Osaro

Explore como a Osaro aproveitou o aprendizado por reforço profundo para permitir a automação e transformar o mercado de warehouse.

Ant Group

Saiba como o Ant Group construiu um modelo operacional centrado em IA com base em abordagens analíticas para alcançar escala, escopo e inovação.

Observação: Todos os nomes de produtos e empresas são marcas comerciais ou registradas de seus respectivos proprietários. O estudo desses produtos e/ou empresas não implica qualquer afiliação ou endosso por parte deles.

Corpo docente do curso

FREDERICO FINAN

Professor do Departamento de Economia da UC Berkeley e Haas School of Business

Especialista em microeconomia aplicada, o Prof. Finan ministra cursos de pós-graduação em análise de dados nos cursos de MBA Executivo da Haas. Sua pesquisa usa análise de dados para explorar as interações entre forças econômicas e políticas nos países Mais informações

Demian Pouzo

Professor associado do Departamento de Economia, UC Berkeley

Integrante do corpo docente da UC Berkeley desde 2009, o Prof. Pouzo ministra cursos de pós-graduação em análise de dados nos cursos de Educação Executiva da Haas. Além de explorar como os indivíduos tomam decisões quando enfrentam incertezas, sua pesquisa se concentra no desenvolvimento de ferramentas para métodos de aprendizado de máquina... Mais informações

Caminho para benefícios de alunos egressos

Inscrever-se no programa Análise de negócios para líderes é o primeiro passo em direção aoCertificate of Business Excellence. Você terá acesso a uma rede global privada de mais de 41.000 egressos da UC Berkeley em mais de 80 países, junto com benefícios exclusivos disponíveis apenas para egressos da UC Berkeley:

Networking e eventos

  • Reúna-se com grupos ou clubes de alunos egressos locais em sua região
  • Participe da Conferência Anual de Alunos Egressos da Berkeley Haas
  • Participe de eventos selecionados de Berkeley Haas e Berkeley Executive Education Networking abertos à comunidade COBE

Recursos Berkeley

  • Ative um endereço de encaminhamento de e-mail @ haas.executivealumni.berkeley.edu
  • Aproveite o desconto de 30% em programas qualificados após a conclusão de seu programa COBE
  • Tenha acesso online à Long Business Library (Biblioteca de negócios) e a outros bancos de dados universitários

Novidades e comunicação

  • Uma assinatura digital gratuita de um ano para a California Management Review
  • Boletim informativo Berkeley Haas Alumni
  • Boletim eletrônico Berkeley Haas Alumni Jobs com anúncios de empregos de empregadores ilustres
  • Haas Insights, oferecendo a mais recente pesquisa e liderança de pensamento de palestrantes e professores da indústria

Observação: Todos os benefícios estão sujeitos a alterações.

Certificado

Example image of certificate that will be awarded after successful completion of this program

Certificado

Seja reconhecido! Após a conclusão bem-sucedida do programa, a UC Berkeley Executive Education concede um certificado digital verificado de conclusão aos participantes. Os participantes devem concluir 80 por cento das atividades exigidas, incluindo um projeto de conclusão (se houver) para obter o certificado de conclusão. Este programa também conta para um Certificate of Business Excellence.

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Observação: Este programa resulta em um certificado digital de conclusão e não é elegível para crédito de graduação/CEUs. Após a conclusão bem-sucedida do programa, seu certificado digital verificado será enviado por e-mail no nome usado ao se registrar no programa. Todas as imagens do certificado são apenas para fins ilustrativos e podem estar sujeitas a alterações a critério da UC Berkeley Executive Education.

Este programa conta para um Certificate of Business Excellence

Dias do currículo: Dois dias

Pilar(es): Empreendedorismo e Inovação / Estratégia e Gestão

Um Certificate of Business Excellence da UC Berkeley proporciona aos indivíduos a oportunidade de criar um plano pessoal de estudo estruturado pelos nossos quatro pilares acadêmicos. Os participantes terão destaque no mercado de trabalho com a certificação de uma universidade reconhecida mundialmente e terão a flexibilidade de concluir o programa em até três anos.

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