Analítica de Negocios para Líderes

De los Datos a las Decisiones

Descarga el Folleto

Obtén el folleto

Course Dates

COMIENZA EL

TBD

Course Duration

DURACIÓN

2 meses, online
4-6 horas a la semana

Course Fee

Para tu equipo

Inscribe a tu equipo y aprende con tus compañeros

Aprende más

Los datos impulsan el futuro de los negocios

Los líderes empresariales de hoy saben que la analítica es crucial para el éxito de mañana. Muchos ya han descubierto qué las decisiones impulsadas por datos posibilitan casos de negocios más sólidos y más ágiles, mientras que otros quedan rezagados.

En todos los sectores, los profesionales de negocios -incluidos aquellos sin ninguna experiencia en codificación o analítica avanzada- están reconociendo la necesidad de aumentar su “fluidez de datos” y comprender cómo es que tecnologías clave (la Inteligencia Artificial por ejemplo) convergen e interactúan con la analítica de datos. En este programa -con el apoyo de actividades prácticas, sesiones en vivo y estudios de caso del mundo real- descubrirás cómo las decisiones impulsadas por datos propician estudios de caso más sólidos y ágiles.

23x

Las organizaciones impulsadas por datos tienen 23 veces más probabilidades de ganar clientes, 6 veces más probabilidades de retenerlos y 19 veces más probabilidades de ser rentables.

FUENTE: FORBES

94%

94% de las empresas indican que los datos y la analítica son importantes para el crecimiento de su negocio y su transformación digital.

FUENTE: GARTNER

¿Para quién es este programa?

Las empresas están utilizando la analítica para incrementar la eficiencia, mejorar el servicio a clientes e identificar riesgos y oportunidades en todos los sectores. El programa está diseñado para los profesionales de negocios que reconocen esta tendencia creciente y desean usar datos y técnicas analíticas para orientar la estrategia en los niveles altos de sus organizaciones. (No es necesario tener experiencia previa en codificación o analítica avanzada.) Analítica de negocios para Líderes: de los Datos a las Decisiones puede ser particularmente benéfico para quienes desempeñan los siguientes cargos:

Directivos de nivel medio a superior que desean llevar la innovación a sus organizaciones aprovechando modelos de toma de decisiones basados en datos. Los roles representativos incluyen:

  • Director de Proyectos
  • Director de Ventas
  • Director de Finanzas
  • Director de Operaciones
  • Director de Productos
  • Director de Marketing
  • Director de Marketing de Productos
  • Director de Ingeniería
  • Director de Productos y Servicios Estratégicos
  • Directores de Inversiones
  • Directores Ejecutivos

Altos ejecutivos y líderes empresariales que desean entender mejor las posibles oportunidades de negocios a través de la analítica, así como las regulaciones relacionadas con la protección de datos y las implicaciones en materia de privacidad. Los roles representativos incluyen:

  • Director General de Estrategia
  • Director General Ejecutivo
  • Director General de Operaciones
  • Director General de Administración
  • Director General de Tecnología
  • Director General de Información
  • Fundador
  • Socio
  • Director General de Marketing

Consultores que desean brindar soluciones a los clientes con base en los datos y las tecnologías más recientes. Los roles representativos incluyen:

  • Consultor en Transformación Digital
  • Consultor Principal
  • Consultor Financiero
  • Consultor en Administración

Profesionales de analítica de datos y tecnología que desean desplegar la hoja de ruta para iniciativas de analítica e IA en su organización, con objeto de resolver problemas clave del negocio. Los roles representativos incluyen:

  • Director de Analítica de Datos
  • Director de Información y Sistemas de Datos
  • Diseñador de Innovación Tecnológica
  • Estratega de Datos
  • Director de Inteligencia de Negocios
  • Líder de Proyecto de Analítica
  • Líder de Tecnología

Aprendizajes clave

Este programa te posicionará para:

  • Obtener ventajas competitivas captando oportunidades de negocio a partir del análisis de los datos
  • Crear modelos de toma de decisiones basados en datos en distintas áreas de la organización
  • Aprovechar los datos y la experimentación para impulsar la innovación
  • Evaluar mejor los enfoques y estrategias de la analítica de negocios
  • Desarrollar un ciclo virtuoso basado en el involucramiento de usuarios, recopilación de datos, diseño de algoritmos, predicción y mejora
  • Conducir las decisiones empresariales a través de la aplicación práctica de un modelo de operación centrado en IA

Estructura del programa

A lo largo de dos meses desarrollarás gradualmente tu agilidad para la analítica, con lo que estarás mejor preparado para actuar en un mundo centrado en datos que evoluciona rápidamente.

Módulo 1: Introducción a la analítica de negocios y la IA:

Desde el principio, este programa basa tu comprensión de la analítica de negocios en el mundo real abordando casos de negocios verdaderos, no solo aplicaciones teóricas. En este módulo presentamos el modelo de operación centrado en IA y cómo aprovechar sus cuatro componentes para lograr escala, alcance e innovación.

Módulo 2: Analítica descriptiva: acceso, transformación y visualización de datos:

Este módulo se relaciona por completo con los datos: cómo acceder a ellos, procesarlos, transformarlos y volverlos disponibles para la IA. También presentamos el concepto de visualización de datos y exploramos algunas de las mejores prácticas para conseguir lo anterior.

Módulo 3: Analítica predictiva: aprendizaje supervisado para negocios (parte 1):

En este módulo aprenderás a explotar patrones en datos históricos para predecir eventos futuros utilizando la analítica predictiva, una herramienta clave para identificar riesgos y oportunidades. Asimismo, examinaremos el alcance del aprendizaje supervisado en los negocios utilizando varios ejemplos.

Módulo 4: Analítica predictiva: aprendizaje supervisado para negocios (parte 2):

Continuamos con nuestro análisis del aprendizaje supervisado y la analítica predictiva, presentando técnicas vanguardistas en materia de IA para posibilitar la toma de decisiones impulsadas por datos.

Módulo 5: Analítica descriptiva: aprendizaje no supervisado para negocios:

En este módulo cambiamos al machine learning no supervisado, que puede ayudarte a agrupar datos de manera más eficaz. La amplia gama de aplicaciones de negocios abarca desde segmentación de clientes hasta detección de operaciones fraudulentas.

Módulo 6: Analítica prescriptiva: aprendizaje por refuerzo para negocios:

Aquí exploramos las formas en que los negocios centrados en IA utilizan el aprendizaje por refuerzo para los sistemas de recomendación, la publicidad en internet, las operaciones bursátiles, la asistencia médica y muchas otras aplicaciones. La computadora ejecuta una sucesión de interacciones a base de prueba y error dentro de un entorno dinámico para tratar de determinar cuál es el mejor enfoque.

Módulo 7: Analítica prescriptiva: experimentación:

En este módulo aprendemos cómo las empresas desarrollan plataformas de experimentación que les permiten correr muchas pruebas a alta velocidad, lo que a su vez posibilita que aprendan, se adapten, innoven y tomen buenas decisiones de negocios, incluso en momentos de incertidumbre.

Módulo 8: El futuro del big data y la IA:

Analizaremos primero algunas preocupaciones asociadas con el uso del machine learning en la analítica prescriptiva y cómo podría repercutir posteriormente en nuestras estrategias de negocios. Después analizaremos la protección de datos y la privacidad, que seguirán siendo importantes consideraciones en el mundo del big data. No solo presentaremos algunas de las mejores prácticas para la protección de datos, sino que también delinearemos los pasos para desarrollar una estrategia de datos más general.

Módulo 1: Introducción a la analítica de negocios y la IA:

Desde el principio, este programa basa tu comprensión de la analítica de negocios en el mundo real abordando casos de negocios verdaderos, no solo aplicaciones teóricas. En este módulo presentamos el modelo de operación centrado en IA y cómo aprovechar sus cuatro componentes para lograr escala, alcance e innovación.

Módulo 5: Analítica descriptiva: aprendizaje no supervisado para negocios:

En este módulo cambiamos al machine learning no supervisado, que puede ayudarte a agrupar datos de manera más eficaz. La amplia gama de aplicaciones de negocios abarca desde segmentación de clientes hasta detección de operaciones fraudulentas.

Módulo 2: Analítica descriptiva: acceso, transformación y visualización de datos:

Este módulo se relaciona por completo con los datos: cómo acceder a ellos, procesarlos, transformarlos y volverlos disponibles para la IA. También presentamos el concepto de visualización de datos y exploramos algunas de las mejores prácticas para conseguir lo anterior.

Módulo 6: Analítica prescriptiva: aprendizaje por refuerzo para negocios:

Aquí exploramos las formas en que los negocios centrados en IA utilizan el aprendizaje por refuerzo para los sistemas de recomendación, la publicidad en internet, las operaciones bursátiles, la asistencia médica y muchas otras aplicaciones. La computadora ejecuta una sucesión de interacciones a base de prueba y error dentro de un entorno dinámico para tratar de determinar cuál es el mejor enfoque.

Módulo 3: Analítica predictiva: aprendizaje supervisado para negocios (parte 1):

En este módulo aprenderás a explotar patrones en datos históricos para predecir eventos futuros utilizando la analítica predictiva, una herramienta clave para identificar riesgos y oportunidades. Asimismo, examinaremos el alcance del aprendizaje supervisado en los negocios utilizando varios ejemplos.

Módulo 7: Analítica prescriptiva: experimentación:

En este módulo aprendemos cómo las empresas desarrollan plataformas de experimentación que les permiten correr muchas pruebas a alta velocidad, lo que a su vez posibilita que aprendan, se adapten, innoven y tomen buenas decisiones de negocios, incluso en momentos de incertidumbre.

Módulo 4: Analítica predictiva: aprendizaje supervisado para negocios (parte 2):

Continuamos con nuestro análisis del aprendizaje supervisado y la analítica predictiva, presentando técnicas vanguardistas en materia de IA para posibilitar la toma de decisiones impulsadas por datos.

Módulo 8: El futuro del big data y la IA:

Analizaremos primero algunas preocupaciones asociadas con el uso del machine learning en la analítica prescriptiva y cómo podría repercutir posteriormente en nuestras estrategias de negocios. Después analizaremos la protección de datos y la privacidad, que seguirán siendo importantes consideraciones en el mundo del big data. No solo presentaremos algunas de las mejores prácticas para la protección de datos, sino que también delinearemos los pasos para desarrollar una estrategia de datos más general.

Proyecto final – El programa de dos meses Analítica de negocios para líderes: de los datos a las decisiones culmina con un proyecto final, en el cual resolverás un problema de negocios del mundo real utilizando un modelo de operación centrado en IA.

Descarga el Folleto

Estudios de Caso

Para comprender mejor cómo funciona la analítica de negocios en el mundo real examinaremos varios casos de estudio de estas prominentes compañías:

Analitica de Negocios para Lideres_LendingClub

LendingClub

Explora cómo LendingClub usó aprendizaje supervisado (o analítica predictiva) para pronosticar si los solicitantes de préstamos pagarían o dejarían de hacerlo.

Analitica de Negocios para Lideres__eBay

eBay

Descubre de qué manera eBay recurrió a la analítica prescriptiva y la experimentación a fin de tomar decisiones estratégicas para la implementación de atributos.

Analitica de Negocios para Lideres_Osaro

Osaro

Conoce la forma en que Osaro aprovechó el aprendizaje profundo por refuerzo para posibilitar la automatización y transformar el mercado de almacenes.

Analitica de Negocios para Lideres_Ant Group

Ant Group

Aprende cómo Ant Group desarrolló un modelo de operación centrado en IA a partir de enfoques analíticos para ganar en escala, alcance e innovación.

Nota: Todos los productos y nombres de las compañías son marcas registradas de sus respectivos propietarios. El estudio de estos productos y/o compañías no supone ninguna afiliación o respaldo.

Profesorado

Faculty Member_Frederico Finan

Frederico Finan

Profesor, Departamento de Economía de la UC Berkeley y la Escuela de Negocios Haas

Experto en microeconomía aplicada, el profesor Finan imparte cursos de posgrado en analítica de datos como parte de los programas de maestría en la Escuela Haas. En su investigación utiliza analítica de datos para explorar las interacciones entre las fuerzas económicas y políticas en los países en desarrollo... Más información

Faculty Member_Demian Pouzo

Demian Pouzo

Profesor Asociado, Departamento de Economía de la UC Berkeley

El profesor Pouzo es miembro del cuerpo docente de la UC Berkeley desde 2009 e imparte cursos de posgrado en analítica de datos como parte de los programas de educación para ejecutivos de la Escuela de Negocios Haas... Más información

Certificado

Certificado

Al concluir exitosamente el programa, UC Berkeley Executive Education otorga a los participantes un certificado digital verificado de finalización del curso. Los participantes deben completar el 80% de las actividades requeridas, incluyendo un proyecto final para obtener su certificado de finalización del curso. Este programa también cuenta para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial.

Descarga el Folleto

Nota: Este programa concluye con un certificado digital de finalización y no es elegible para obtener créditos para un posgrado/CEU (Unidad de Educación Continua). Una vez completado exitosamente el programa, te enviaremos tu certificado digital verificado (vía correo electrónico) con el nombre que hayas utilizado al registrarte. Todas las imágenes del certificado son meramente ilustrativas y están sujetas a modificaciones a discreción de UC Berkeley Executive Education.

Example image of UC Berkeley Certificate of Business Excellence

Este programa también cuenta para obtener el Certificado de Excelencia Empresarial

Días de curriculum: Dos días

Pilares: Entrepreneurship & Innovation / Strategy & Management

El Certificado de Excelencia Empresarial de la UC Berkeley brinda la oportunidad de crear un plan de estudios personal, estructurado a partir de nuestros cuatros pilares académicos. Los participantes obtendrán un distintivo de certificación de una universidad de clase mundial y disfrutarán de la flexibilidad de concluir el programa en un plazo de hasta tres años.

Conoce más

Preguntas frecuentes

  • ¿Cómo sé si este programa es adecuado para mí?

    Después de revisar la información de la página de inicio del programa, te recomendamos que envíes el breve formulario anterior para acceder al folleto del programa, que incluye información más detallada. Si sigues teniendo dudas sobre si este programa es adecuado para ti, envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org y un asesor del programa se pondrá en contacto contigo en breve.


    ¿Existen requisitos previos para este programa?

    Algunos programas tienen requisitos previos, sobre todo los más técnicos. Esta información se indicará en la página de inicio del programa, así como en el folleto del mismo. Si no estás seguro de los prerrequisitos del programa y de tus capacidades, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para que te ayudemos.


    ¿Cuál es el perfil típico de la clase?

    Más del 50% de nuestros participantes proceden de fuera de Estados Unidos. Los perfiles de las clases varían de una cohorte a otra, pero, por lo general, nuestros certificados en línea atraen a un público muy diverso en términos de experiencia profesional, industria y geografía, lo que da lugar a una experiencia muy enriquecedora de aprendizaje entre iguales y creación de redes.


    ¿En qué otras fechas se ofrecerá este programa en el futuro?

    Vuelva a consultar la página web de este programa o envíenos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para preguntar si ya se han confirmado las fechas o el calendario de futuras ofertas.

  • ¿Cuánto tiempo se necesita cada semana?

    Cada programa incluye un tiempo estimado de dedicación del alumno por semana. Este dato figura en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto del programa, que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web.



    ¿Cómo invertiré mi tiempo?

    Hemos diseñado este programa para que se adapte a tu vida laboral actual de la forma más eficiente posible. El tiempo se empleará en una variedad de actividades que incluyen:



    • Participar en las clases grabadas de los profesores.
    • Asistir a seminarios web y horas de oficina, según el calendario específico del programa.
    • Lectura o comprensión de ejemplos de los temas principales.
    • Realización de pruebas de conocimientos y actividades obligatorias.
    • Participar en grupos de debate moderados con sus compañeros.
    • Realización del proyecto final, si es necesario.

    El programa está diseñado para ser altamente interactivo, al tiempo que deja tiempo para la autorreflexión y para demostrar la comprensión de los temas principales a través de diversos ejercicios de aprendizaje activo. Por favor, contáctanos berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más aclaraciones sobre las actividades del programa.



    ¿Cómo es aprender en línea con el colaborador de aprendizaje, Emeritus?

    Más de 250,000 profesionales en todo el mundo, en 80 países, han optado por mejorar sus habilidades con Emeritus y sus socios de aprendizaje educativo. De hecho, el 90 por ciento de los participantes en una encuesta reciente de todos nuestros programas dijeron que sus resultados de aprendizaje se cumplieron o superaron sus expectativas.

    Todos los contenidos del Curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del mismo. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes pueden designar a Emeritus para administrar la entrega del programa con base en las cohortes durante el período del curso, cuyo costo ya está incluido en la tarifa general del mismo.


    ¿Cómo interactúo con otros participantes en el programa?

    El aprendizaje entre iguales contribuye sustancialmente a la experiencia global de aprendizaje y es una parte importante del programa. Puedes conectarte y comunicarte con otros participantes a través de nuestra plataforma de aprendizaje.

  • ¿Qué requisitos técnicos o de equipo se necesitan para este programa?

    Los participantes necesitarán la última versión de su navegador preferido para acceder a la plataforma de aprendizaje. Además, se requiere Microsoft Office y un visor de PDF para acceder a documentos, hojas de cálculo, presentaciones, archivos PDF y transcripciones.


    ¿Necesito estar en línea para acceder al contenido del programa?

    Sí, se accede a la plataforma de aprendizaje a través de Internet, y el contenido de vídeo no está disponible para su descarga. Sin embargo, puedes descargar archivos de transcripciones de vídeos, plantillas de tareas, lecturas, etc. Para obtener la máxima flexibilidad, puedes acceder al contenido del programa desde un ordenador de sobremesa, portátil, tableta o dispositivo móvil.

    Las clases en vídeo deben transmitirse a través de Internet, y los seminarios web en directo y las horas de oficina requerirán una conexión a Internet. Sin embargo, estas sesiones siempre se graban, para que puedas verlas más tarde.

  • ¿Puedo inscribirme, aunque haya vencido el plazo de inscripción?

    Sí, puedes inscribirte hasta siete días después de la fecha de inicio publicada del programa sin perderte de los materiales o conocimientos básicos del programa.


    ¿Cuál es el precio del programa y qué formas de pago se aceptan?

    El precio del programa se indica en la parte superior de esta página web y normalmente también se menciona en el folleto del programa.

    • Existen opciones de pago flexibles (véanse los detalles más abajo y en la parte superior de esta página web junto a COSTO).
    • Los participantes que reúnan los requisitos necesarios pueden solicitar una ayuda para el pago de la matrícula. Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org.

    ¿Qué ocurre si no tengo tarjeta de crédito? ¿Se acepta algún otro método de pago?

    Sí, puedes hacer el ingreso bancario en la moneda del programa mediante transferencia bancaria o tarjeta de débito. Por favor, ponte en contacto con tu asesor del programa, o envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org para más detalles.


    No he podido utilizar el código de descuento proporcionado. ¿Pueden ayudarme?

    Sí. Envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con los detalles del programa en el que estás interesado, y te ayudaremos.


    ¿Cómo puedo obtener una factura para el pago?

    Envía un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org con tus requisitos de facturación y el programa específico en el que estás interesado en inscribirte.


    ¿Existe la opción de realizar pagos flexibles para este programa?

    Sí, la opción de pago flexible permite al participante pagar la cuota del programa a plazos. Esta opción está disponible en la página de pago y debe seleccionarse antes de enviar el pago.


    ¿Cómo puedo obtener un formulario W9?

    Por favor, envíanos un correo electrónico a berkeley.latam@emeritus.org, y te ayudaremos.


    En cuanto te registres en un curso, aceptas pagar la cuota del curso aplicable, incluida la tarifa de administración del programa y cualesquiera impuestos asociados. Das tu consentimiento de recibir una factura o un estado de cuenta de la cuota del curso, los cuales se te enviarán en un formato electrónico a la dirección de email que proporcionaste durante el registro. El precio de los cursos se reflejará en dólares estadounidenses, a menos que se especifique lo contrario. Si seleccionas un plan de pagos parciales, aceptas y nos autorizas a cargar el pago del(los) monto(s) adeudado(s) a tu tarjeta en la(s) fecha(s) de vencimiento.

  • ¿Cuál es la política de reembolsos y cancelaciones?

    No aplica una vez iniciado el curso. Si el reembolso se solicita antes de iniciar el curso se devuelve lo pagado, excepto la retención de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). Después de iniciado el curso, Emeritus no emitirá reembolso alguno al estudiante. Todas las solicitudes de cancelación y reembolso deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.



    ¿Cuál es la política de aplazamientos?

    La solicitud de Prórroga se podrá efectuar hasta 14 días naturales después del inicio del curso, a las 12:00 PM (CDT, hora de la Ciudad de México), junto con un pago de USD $150 (Ciento cincuenta dólares americanos). El pago deberá ser realizado por el estudiante y enviado junto con la solicitud. Después de la fecha y hora indicados, Emeritus no tramitará prórroga alguna al estudiante. Ambos trámites tomarán un periodo de 30 días naturales para ser resueltos, una vez que Emeritus reciba la solicitud con los requisitos completos. Todas las solicitudes de aplazamiento deben enviarse a soportelatam@emeritus.org.

  • ¿Cuáles son los requisitos para obtener el certificado?

    Cada programa incluye una estimación del esfuerzo del alumno por semana, para que puedas hacerte una idea de los requisitos antes de inscribirte. Esta información se encuentra en la parte superior de la página de inicio del programa, en la sección Duración, así como en el folleto del programa, que puedes obtener enviando el breve formulario de la parte superior de esta página web. Todos los programas están diseñados para adaptarse a tu vida laboral.

    Este programa se califica como apto o no apto; los participantes deben completar las actividades requeridas para aprobar y obtener el certificado de aprovechamiento. Algunos programas incluyen la presentación de un proyecto final u otras tareas para obtener la calificación de aprobado. Esta información se indicará en el folleto del programa. Ponte en contacto con nosotros en berkeley.latam@emeritus.org si necesitas más aclaraciones sobre cualquier requisito específico del programa.


    ¿Qué tipo de certificado recibiré?

    Al finalizar con éxito el programa, recibirás un certificado digital verificado. El certificado digital verificado se puede compartir con amigos, familiares, escuelas o posibles empleadores. Puedes utilizarlo en tu carta de presentación, currículum vitae y/o mostrarlo en tu perfil de LinkedIn. El certificado digital se enviará aproximadamente dos semanas después del programa, una vez finalizada la calificación.


    ¿Puedo obtener una copia impresa del certificado?

    No, sólo se emitirán certificados digitales verificados una vez completado con éxito el programa. Esto te permitirá compartir tus credenciales en plataformas sociales como LinkedIn, Facebook y Twitter.


    ¿Recibiré el estatus de ex-alumno después de completar este programa?

    No, este programa no otorga el estatus de ex alumno. En algunos casos, hay créditos que cuentan para un nivel superior de certificación. Esta información se indicará claramente en el folleto del programa.


    ¿Durante cuánto tiempo tendré acceso al material didáctico?

    Tendrás acceso a la plataforma de aprendizaje en línea y a todos los vídeos y materiales del programa durante los 12 meses siguientes a la fecha de inicio del programa. El acceso a la plataforma de aprendizaje está restringido a los participantes registrados según los términos del acuerdo.


    Administración del Programa

    Todos los contenidos del curso se pondrán a disposición de los estudiantes al comienzo del curso. Sin embargo, para garantizar que el programa ofrezca los resultados de aprendizaje deseados, los estudiantes optan por adherirse al enfoque de aprendizaje basado en cohortes. Asimismo, al aceptar estos Términos de Servicio, los estudiantes designan a Emeritus para administrar la entrega del programa durante el período del curso, con el propósito de tener una mejor experiencia de aprendizaje, cuyo costo ya está incluido en la tarifa del curso, como se indica en la sección Tarifas y pagos del curso.

¿No encontraste lo que buscabas? Escríbenos a berkeley.latam@emeritus.org o programa una llamada con uno de los Asesores Académicos o llamándonos al +52 (55) 7005 5025.

Algunas condiciones académicas y comerciales pueden modificarse sin previo aviso, mantente comunicado con tu asesor.

Aplica Ahora

Regístrate lo antes posible. El cupo es limitado.